习惯上,下列属于小概率事件的概率为: A. p=0.09B. p=0.10C. p=0.15D. p=0.03
下列有关等级相关系数rs的描述中不正确的是 A. 不服从双变量正态分布的资料宜计算rsB. 等级数据宜计算rsC. rs值-1~+1之间D. 查rs界值表时,rs值越大,所对应的概率P值也越大
关于随机化原则下列说法不正确的是( )A.保证实验组和对照组各种已知和未知的特征均衡B. 是统计假设检验的前提条件C.没有随机化的研究结果是不能作为证据使用的D.避免研究者主观意愿的影响E.是实验设计的基本原则之一
以下属于统计数据分析方法的是()。 A. 聚类分析B. 描述性分析C. 推断性分析D. 回归分析
(五)-|||-2019年2月中下旬,某市统计局随机抽取2000名在该市居住半年以上的 sim 65 周岁居民,就其2019年春节-|||-期间的消费情况进行了调查。调查结果显示:与上年春节相比,28.3^4的受访居民消费支出有所增加,58.0°的-|||-受访居民消费支出基本持平。-|||-图12019年春节期间不同消费支出金额受访居民构-|||-成-|||-11000元以上 说不清-|||-8000-11000 元 2.90% 1.60%-|||-4.50%-|||-5000-8000 元-|||-11.50% 2000元以下元以下-|||-36.70% □ 2000-5000 元-|||-5000-8000 元-|||-□ 8000-11000 元-|||-11000元以上-|||-说不清-|||-2000-5000 元-|||-42.80%-|||-图22019年春节期间不同消费项目受访居民占比-|||-其他 4.4-|||-购保健品 14.9-|||-购数码产品、智能家电 16-|||-去旅游 27.9-|||-参加教育培训 33.2-|||-看电影、滑雪、逛庙会 53.2-|||-餐饮消费 70.2-|||-购年俗食品、烟酒、服饰 78.7-|||-发红包、给压岁钱 82.7-|||-0 20 40 60 80 100-|||-126 受访居民中,2019年春节期间消费支出多于上年的人数与少于上年的人数相差:-|||-A、274人 B、292人 C、594人 D、886人-|||-127 2019年春节期间有"餐饮消费"的受访居民中,一定有人:-|||-A、参加教育培训 B、去旅游-|||-C、购保健产品 D、购数码产品、智能家电-|||-128 2019年春节期间消费支出在2000元以下的受访居民中,"发红包、给压岁钱的"至少占-|||-A、79.4 B、61.0 C、54.8 D、52.9-|||-129 2019年春节期间消费支出在5000元以上的受访居民人数有可能是:-|||-A、320人 B、388人 C、420人 D、456人-|||-130 关于2019年春节期间消费,从上述资料中能够推出的是-|||-A、"购年俗食品、烟酒、服饰"的受访居民中没有人消费支出超过8000元-|||-B、消费支出与上年基本持平的受访居民中有16人消费支出为 2000-5000 元-|||-C、受访居民中去"看电影、滑雪、逛庙会的比"参加教育培训的多400人-|||-D、至少有14.9^4的受访居民同时选择"购保健产品""购数码产品、智能家电"和"去旅游"
多样本计量资料的比较,当分布类型不清时选择()。A. t检验B. t检验C. U检验D. H检验E. F检验
561 设X1,X2,··· _(n)(ngeqslant 2) 为来自总体 (mu ,(sigma )^2)(sigma gt 0) 的简单随机样本,令 overline (X)=-|||-dfrac (1)(n)sum _(i=1)^n(X)_(i) =sqrt (dfrac {1)(n-1)sum _(i=1)^n(({X)_(i)-overline (X))}^2} '=sqrt (dfrac {1)(n)sum _(i=1)^n(({X)_(i)-mu )}^2} 则-|||-(A) dfrac (sqrt {n)(overline (X)-mu )}(S)sim t(n). (B) dfrac (sqrt {n)(overline (X)-mu )}(S)sim t(n-1).-|||-(C) dfrac (sqrt {n)(overline (X)-mu )}(S)sim t(n). (D) dfrac (sqrt {n)(overline (X)-mu )}(S)sim t(n-1).A、AB、BC、CD、D
[单选] 对合计率进行标准化的目的是()。A . 消除内部构成的差异,使率具有可比性B . 将率变成实际水平C . 使大的率变小,小的率变大D . 使率能够在任意两组中对比E . 以上都不对
例4 设随机变量X的分布函数为F(x),则我们可作出分布函数-|||-(A)2F(x). (B)F(2x). (C)F(x^2). (D)F(|x|).
某地年随机抽取名健康成年男性,算得其血清总红细胞含量的均数为,标准差为,则其的置信区间为
热门问题
下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度
决策树算法常用的划分准则包括: A. 信息增益B. 基尼指数C. 误差平方和D. 均方差
以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析
区群谬误是用个体调查(分析)单位做资料收集与分析,却用集群乃至总体调查(分析)单位做结论。()A. 正确B. 错误
下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 方差池化C. 协方差池化D. 最大池化
1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)
假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9
下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度
皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。() A. 正确B. 错误
下列关于回归分析的描述不正确的是() A. 回归分析研究单个变量的变化情况B. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型C. 回归分析研究不同变量之间存在的关系D. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型
48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。() A. 错误B. 正确
下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化
下列关于回归分析的描述不正确的是() A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况
下列说法不正确的是() A. 协方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和B. 协方差和方差的计算完全一致C. 协方差描述了两个变量之间的相关程度D. 方差描述了样本数据的波动程度
5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()
下列哪项属于常见的池化方式。() A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化
关于样本中某一变量的综合描述叫( )A. 统计值B. 平均值C. 估计值D. 参数值
从总体中抽取的、对总体有一定代表性的一部分个体称为()A. 总体B. 部分C. 样本D. 取样
可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的 A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小
聚类分析的常见应用领域不包括( )数据分析图像处理客户分割发现关联购买行为