8.现有5家商店联营,它们每两周售出的某种农产品的数量(以kg计)分别为X1,X2,X3,-|||-X4,X5,已知 _(1)sim N(200,225) _(2)sim N(240,240) _(3)sim N(180,225) _(4)sim N(260,265), X5-|||-sim N(320,270), 且X1,X2,X3,X4,X5相互独立.求5家商店两周的总销售量的均值和方差.

若随机变量X~N(2,)，且P(2<X<4)=0.3，则P(X<0)=

对四格表资料做^2检验时,如果将四格表的行与列对调,则对调前后的( )。A. 校正^2值不等 B. 非校正^2值不等 C. 确切概率检验的P值不等 D. 非校正^2值相等 E. 非校正^2值可能相等,也可能不等

10.(单选题,4.0分)-|||-设随机变量X1,X2,X3是来自总体X的样本,下列关于E(X)的无偏估计中,最-|||-有效的是 ()-|||-A .dfrac (1)(2)((X)_(1)+(X)_(2))-|||-B .dfrac (1)(4)(X)_(1)+dfrac (1)(2)(X)_(2)+dfrac (1)(4)(X)_(3) (-|||-C .dfrac (1)(3)((X)_(1)+(X)_(2)+(X)_(3))-|||-D .dfrac (1)(2)(X)_(1)+dfrac (1)(3)(X)_(2)+dfrac (1)(6)(X)_(3)

设X_1, X_2, ..., X_n是来自总体X sim N(mu, sigma^2)的一个样本，mu, sigma^2都是未知参数，样本均值overline(X)，样本方差S^2，那么sigma^2的无偏估计是(）.A. (1)/(n-1) sum_(i=1)^n (X_i - overline(X) )^2B. (1)/(n-1) sum_(i=1)^n X_iC. (1)/(n) sum_(i=1)^n X_iD. (1)/(n) sum_(i=1)^n (X_i - overline(X) )^2

设随机变量X～N（μ，σ2），Y～χ2（n），且相互独立，记统计量T=sqrt(n)(overline(X)-μ)/(σsqrt(Y))，则（ ）A. T服从t（n）分布B. T服从t（n-1）分布C. T服从N（0，1）分布D. T服从F（1，n）分布

(2011·合肥模拟)已知随机变量X服从二项分布,且E(X)=2.4,D(X)=1.44,则二项分布的参数n,p的值分别为________.

4. [判断题]设X_(1),X_(2),...,X_(10000)是一组独立的且均服从参数λ=0.001的指数分布，当n=10000时，据中心极限定理知，可近似的认为sum_(i=1)^10000X_(i)sim N(10^7,10^6)A. 对B. 错

完全随机设计的方差分析中，组间变异主要反映( )A. 随机误差B. 处理因素的作用C. 测量误差D. 个体差异

设随机变量X~B (5, 0.1)，则D (1－2X )＝ 2                （ ）A. 正确B. 错误

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