已知随机变量sim N(1,4),则随机变量Y=3X-2的数学期望为()。

设X1,X2,···,X20是来自总体X1,X2,···,X20的一个容量为n=20的样本,其样本均值X1,X2,···,X20方差X1,X2,···,X20试求:X1,X2,···,X20

（小数点后保留两位有效数字）1、设总体 approx N(mu ,0.09), 现获得4个独立观察值:12.6,13.2,13.43.4,12.8总-|||-体均值μ的99%的置信区间(注: _(0.995)=2.57 _(0.99)=2.33 _(0.975)=1.96 _(0.95)=1.64 +

有人用信号检测[1][1][1]论方法做再认[2][2][2]能力实验,某被试获得如下结果,请计算d'和β值。 (可查PZO转换表)报告"旧的" 报告"新的"-|||-"旧的"刺激 43 7-|||-"新的"刺激 4 46注:设新刺激强度为0,旧刺激强度为1。PZO转换表报告"旧的" 报告"新的"-|||-"旧的"刺激 43 7-|||-"新的"刺激 4 46

关于假设检验,下列说法正确的是 ()-|||-A.原假设必定成立-|||-B.等号应放在原假设上-|||-C.一般把想要搜集证据予以支持的假设作为-|||-备择假设-|||-D.一般把不能轻易否定的命题作为原假设

已知随机变量x的方差存在 E(X)=2,E(X^2)=6 ，则D(2x)等于( )A. 2B. 4C. 6D. 8

设总体 X 的密度函数为 [ f(x)= } theta x^theta-1, & 0 < x < 1, 0, & (其他), ] theta > 0为未知参数), X_1, X_2, ldots, X_n为总体 X的样本,若求 theta的最大似然估计,则似然函数为() A. L(theta)= ntheta(sum_(i=1)^n x_i)^theta-1, 0 < x_i < 1, i = 1, 2, ldots, nB. L(theta)= theta^n(sum_(i=1)^n x_i)^theta-1, 0 < x_i < 1, i = 1, 2, ldots, nC. L(theta)= ntheta(prod_(i=1)^n x_i)^theta-1, 0 < x_i < 1, i = 1, 2, ldots, nD. L(theta)= theta^n(prod_(i=1)^n x_i)^theta-1, 0 < x_i < 1, i = 1, 2, ldots, n

在一元线性回归模型中，F. 检验主要用于检验什么？A. 自变量对因变量的影响是否显著B. 回归方程的显著性C. 样本数据是否服从正态分布D. 残差是否随机

可以通过随机化,保证不同组之间的均衡性,可比性()A. 正确B. 错误

1 某厂生产的化纤纤度服从正态分布N(μ,0.04^2),其中设计的均值为1.40。-|||-某天测得25根纤维的纤度的均值 overline (x)=1.39 ,问当天生产与原设计均值1.40-|||-有无显著差异?(取 alpha =0.05 )

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