两组呈正态分布的数值变量资料，但均数相差悬殊，若比较离散趋势，最好选用的指标为A. 全距B. 四分位数间距C. 方差D. 标准差E. 变异系数

步骤 1：理解离散趋势指标
离散趋势指标用于描述数据分布的离散程度。常见的离散趋势指标包括全距、四分位数间距、方差、标准差和变异系数等。这些指标各有特点，适用于不同的数据分布和比较需求。

步骤 2：分析各指标的适用性
- 全距：最大值与最小值之差，容易受极端值影响，不适用于均数相差悬殊的数据。
- 四分位数间距：上四分位数与下四分位数之差，适用于偏态分布，但不适用于均数相差悬殊的数据。
- 方差：各数据与均数差的平方和的平均数，适用于正态分布，但不适用于均数相差悬殊的数据。
- 标准差：方差的平方根，适用于正态分布，但不适用于均数相差悬殊的数据。
- 变异系数：标准差与均数的比值，适用于均数相差悬殊的数据，可以消除均数大小的影响，便于比较。

步骤 3：选择最合适的指标
由于两组数据均呈正态分布，但均数相差悬殊，因此需要选择一个能够消除均数大小影响的指标。变异系数是标准差与均数的比值，可以消除均数大小的影响，适用于均数相差悬殊的数据，因此是最佳选择。