多元线性回归模型[1]的决定系数R2是指:（）A. 残差平方和占总离差平方和的比重B. 总离差平方和占回归平方和的比重C. 回归平方和占总离差平方和的比重D. 回归平方和占残差平方和的比重E. 总离差平方和占残差平方和的比重

步骤 1：理解决定系数R2的定义
决定系数R2是衡量多元线性回归模型中因变量的变异程度被自变量解释的比例。它表示回归平方和占总离差平方和的比重，反映了模型对数据的拟合程度。

步骤 2：分析选项
A. 残差平方和占总离差平方和的比重：这是1-R2，表示未被模型解释的变异程度。
B. 总离差平方和占回归平方和的比重：这是倒数关系，不是R2的定义。
C. 回归平方和占总离差平方和的比重：这是R2的定义，表示模型解释的变异程度。
D. 回归平方和占残差平方和的比重：这是倒数关系，不是R2的定义。
E. 总离差平方和占残差平方和的比重：这是倒数关系，不是R2的定义。

步骤 3：选择正确答案
根据R2的定义，正确答案是C选项，即回归平方和占总离差平方和的比重。