3.在一项抽样研究中，当样本量逐渐增大时：( )A. 标准误逐渐增大B. 标准差和标准误都逐渐增大C. 标准误逐渐减少D. 标准差逐渐增大E. 标准差逐渐减少

步骤 1：理解标准差和标准误的定义
标准差（Standard Deviation）是衡量数据分散程度的指标，它描述了数据集中的数值相对于平均值的离散程度。标准误（Standard Error）是样本均值的标准差，它描述了样本均值与总体均值之间的差异程度。
步骤 2：分析样本量对标准差的影响
样本量的增加不会直接影响标准差，因为标准差是描述数据集内部离散程度的指标，与样本量无关。
步骤 3：分析样本量对标准误的影响
样本量的增加会减少标准误。根据中心极限定理，当样本量增大时，样本均值的分布会更加接近正态分布，且标准误会减小。标准误的计算公式为总体标准差除以样本量的平方根，因此样本量越大，标准误越小。