抽样误差指的是:A. 样本统计量与总体参数间的误差B. 由操作错误引起的误差C. 选择样本不当引起的误差D. 选择总体不当引起的误差

抽样误差是统计学中的核心概念，指样本统计量与总体参数之间的差异。本题的关键在于区分抽样误差与其他类型的误差：

• 抽样误差是不可避免的，由抽样的随机性导致；
• 非抽样误差（如操作错误、样本选择不当）可通过改进方法避免。

选项中需识别出直接描述抽样误差本质的选项，排除干扰项。

选项分析

A. 样本统计量与总体参数间的误差
正确。抽样误差的定义即为样本统计量（如样本均值）与总体参数（如总体均值）之间的差异。

B. 由操作错误引起的误差
错误。操作错误属于非抽样误差，如测量工具故障或数据记录错误。

C. 选择样本不当引起的误差
错误。样本选择不当属于抽样偏差或选择性偏差，而非抽样误差本身。

D. 选择总体不当引起的误差
错误。总体是研究目标群体，若选择错误属于研究设计问题，与抽样误差无关。