5维数据用散点图矩阵进行可视化,至少需要几个散点图()A. 20B. 15C. 5D. 10
【多选题】将非线性回归模型转换为线性回归模型,常用的数学处理方法有()A. 直接置换法B. 对数变换法C. 级数展开法D. 广义最小二乘法E. 加权最小二乘法
为了比较两种药物的降糖效果,将糖尿病患者按性别、年龄、病情、病程等配成200对,两种药物均有效占60%,甲药有效占80%,乙药有效占70%,欲比较两种药物的疗效,应进行()A. 两独立样本t检验B. 配对t检验C. 四格表资料χ2检验D. 配对四格表资料χ2检验E. 四格表资料的Fisher确切概率法
【简答题】设计企业统计指标体系要考虑哪些方面的因素?
测定变量之间的相关密切程度的指标是()A. 估计标准误差B. 两个变量的协方差C. 相关系数D. 两个变量的标准差
【单选题】从甲、乙两文中,查到同类研究的两个率比较的四格表资料,其中甲文x 2 >x 2 0.01,(1) ,乙文x 2 >x 2 0.05,(1) 。可以认为A. 两文结果有矛盾B. 两文结果基本一致C. 甲文结果更可信D. 甲文结果不可信E. 甲文说明总体的差别大
在0.01水平下,样本均值在拒绝域中,那么在0.05水平下,该均值仍会在拒绝域中。()A. 正确B. 错误
11.(判断题)指数平滑法下,指数平滑系数的取值越大,近期实际销售量对预测结果的影响就越小。()A. 对B. 错
根据数据分析的目标,可以将数据分析分为_。A. 规范性分析B. 诊断性分析C. 预测性分析D. 描述性分析
根据测量尺度,温度数据可以划分为()。A. 定类数据B. 定序数据C. 定距数据D. 定比数据
热门问题
对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性
下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况
可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小
重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3
44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁
48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化
皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误
像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验
下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度
假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9
{15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别
{1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准
2024年,我国每天大约有( )个小包裹往来于中国和世界各国之间A. 800万B. 1100万C. 1000万D. 900万
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化
下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度
请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100
以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析