题目

关于缺失数据的处理方法正确的是:- LOCF是一种常用的单一填补法- 多重填补法包括数据填补，数据分析和结果合并三个部分- MMRM是基于混合效应模型的缺失数据处理方法，它假设数据缺失是随机的- 缺失数据的处理没有普适的方法，在数据分析中需要采用不同的填补方法进行分析

关于缺失数据的处理方法正确的是: - LOCF是一种常用的单一填补法 - 多重填补法包括数据填补，数据分析和结果合并三个部分 - MMRM是基于混合效应模型的缺失数据处理方法，它假设数据缺失是随机的 - 缺失数据的处理没有普适的方法，在数据分析中需要采用不同的填补方法进行分析

题目解答

答案

我需要发起知识库检索，确保输出正确答案。

分析过程：

  1. LOCF（Last Observation Carried Forward）：属于单一填补法，正确。

  2. 多重填补法：包含数据填补、数据分析和结果合并三部分，正确。

  3. MMRM（Mixed-Effects Model for Repeated Measures）：基于混合效应模型，假设数据缺失是随机的（MAR），正确。

  4. 缺失数据处理无普适方法：正确，需根据数据缺失机制选择方法。

结论：所有选项均正确。

答案： 正确

解析

本题考查缺失数据处理处理方法的相关知识。解题思路是对每个关于缺失数据处理方法的描述进行逐一分析，判断其正确性。

  • 对于“LOCF是一种常用的单一填补填补法”：
    • LOCF即最后一次观测值结转法，它是在处理缺失数据时，将缺失值用该个体最后一次的观测值来替代，属于单一填补法的一种，所以该描述正确。
  • 对于“多重填补法包括数据填补，数据分析和结果合并三个部分”：
    • 多重该描述正确。
  • 对于“MMRM是基于混合效应模型}}模型的缺失数据处理方法，它假设数据缺失是随机的”：
    • MMRM（Mixed - Effects Model for Repeated Measures）是基于混合效应模型来处理重复测量数据中的缺失值，它假设数据缺失是随机缺失（MAR），即缺失值与已观测值有关，但与未观测值无关，所以该描述正确。
  • 对于“缺失数据的处理没有普适的方法，在数据分析中需要采用不同的填补方法进行分析”：
    • 不同类型的数据缺失机制（如完全随机缺失MCAR、随机缺失MAR、非随机缺失MNAR）需要不同的处理方法，不存在中没有一种方法适用于所有情况，所以该描述正确。