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6/50(分值1.0分,难度:易)置信区间的长度反映了参数估计的精确度,区间长度越小,参数估计的精确度越高。A. 正确B. 错误

在给定的时间区间和置信区间内,投资组合损失的期望值被称为( )。A. 预期损失B. 下行标准差C. 风险价值D. 最大回撤

设随机变量X和Y相互独立且都服从正态分布上,则X+Y服从__________.A. 正态分布B. 指数分布C. 二项分布D. 均匀分布

若随机变量X,Y相互独立,则E(X+Y)=E(X)+E(Y)与D(X+Y)=D(X)+D(Y)都成立.

11.一种混杂的小麦品种,株高的标准差为 (sigma )_(0)=14cm 经提纯后随机抽取10株,它们的-|||-株高(以cm计)为-|||-90 105 101 95 100 100 10193 97-|||-考察提纯后群体是否比原群体整齐?取显著性水平 alpha =0.01 ,并设小麦株高服从N(μ,σ^2).

某市2015年工业企业经济活动成果的统计的承报时间2016年1月31日,则调查期限和调查时间分别为()A. 一个月和1年B. 1天和一年零一个月C. 1个月和一年D. 1天和2015年全年

4.2 设随机变量X服从正态分布N(1,2^2),求下列概率:-|||-(1) Xlt 2.2 ;-|||-(2) -1.6leqslant Xlt 5.8 ;-|||-(3) |X|leqslant 3.5 ;-|||-(4) |X|geqslant 4.56 .

13.(单选题,2.0分) 设X_(1),X_(2),...,X_(n)是来自正态总体N(mu,sigma^2)的样本,下面正确的是()。A. overline(X)=(1)/(n)sum_(i=1)^nX_(i)sim N(mu,sigma^2)B. (1)/(n)sum_(i=1)^n(overline(X)-mu)sim N(0,(sigma^2)/(n))C. (1)/(sigma^2)cdot(1)/(n)sum_(i=1)^n(X_(i)-mu)^2simchi^2(n-1)D. (1)/(sigma^2)cdot(1)/(n)sum_(i=1)^n(X_(i)-overline(X))^2simchi^2(n)

设 X_1, X_2, ldots, X_(10) 是来自正态总体 N(0,1) 的简单随机样本,则统计量 Y = (1)/(4)(sum_(i=1)^4 X_i)^2 + (1)/(6)(sum_(i=5)^10 X_i)^2 服从的分布为( )A. N(0,2)B. N(0,10)C. chi^2(2)D. chi^2(10)

已知 X_1, X_2, X_3 为来自总体 X 的样本, hat(mu)_1 = 0.4X_1 + 0.2X_2 + 0.4X_3,hat(mu)_2 = 0.5X_1 + 0.4X_3,hat(mu)_3 = (1)/(3)X_1 + (1)/(3)X_2 + (1)/(3)X_3 为总体均值的估计量,则下列叙述正确的是()A. hat(mu)_1, hat(mu)_2 为无偏估计量,hat(mu)_2 是最有效的估计量B. hat(mu)_1, hat(mu)_2 为无偏估计量,hat(mu)_3 是最有效的估计量C. hat(mu)_1, hat(mu)_3 为无偏估计量,hat(mu)_1 是最有效的估计量D. hat(mu)_2 为无偏估计量,hat(mu)_3 是最有效的估计量

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热门问题

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

  • 重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性

  • 请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 设随机变量XY都服从N(0,1),则有()A. X+Y服从正态分布B. X+Y服从x^2分布 C. X^2和Y^2都服从x^2分布 D. (X^2)div (Y^2)服从F分布

  • {1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准

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  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

  • {15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别

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