设(X_1,X_2,...,X_n)为总体N(mu,sigma^2)(mu已知)的一个样本,overline(X)为样本均值,则在总体方差sigma^2的下列估计量中,为无偏估计量的是() A hat(sigma)^2=(1)/(n-1)sum_(i=1)^n(X_i-overline(X))^2 B hat(sigma)^2=(1)/(n)sum_(i=1)^n(X_i-overline(X))^2 C hat(sigma)^2=(1)/(n-1)sum_(i=1)^n(X_i-mu)^2 D hat(sigma)^2=(1)/(n)sum_(i=1)^n(X_i-mu)^2
设总体X的期望μ,方差DX均存在,X_(1),X_(2)是X的一个样本,则统计量(1)/(3)X_(1)+(2)/(3)X_(2)是μ的无偏估计量。A. 对B. 错
设总体 X∼N(μ,σ^2),其中X1,X2,…,X。是来自总体的一组简单随机样本,X是样本均值,则().A. E(X^2-S^2)=μ^2-σ^2B. E(X^2+S^2)=p^2+σ^2C. E(X-S^2)=μ-σ^2D. E(X-S^2)=μ+σ^2
在假设检验中,若H_0表示原假设,H_1表示备择假设,则犯第一类错误的是()。A. H_0不真,接受H_0B. H_0为真,拒绝H_0C. H_0不真,拒绝H_0D. H_0为真,接受H_0
4.请解释总体和样本的概念,并举例说明。
随机变量的函数仍为随机变量A. 对B. 错
θ2 是常数θ的两个______估计量,若θ2 是常数θ,则称θ2 是常数θ比θ2 是常数θ有效。1、设A、B为随机事件,且P(A)=0。4,P(B)=0。3,P(A∪B)=0。6,则P(θ2 是常数θ)=______。2、设XB(2,p),YB(3,p),且P{X≥1}=θ2 是常数θ,则P{Y≥1}=θ2 是常数θ.3、设随机变量X服从参数为2的泊松分布,且Y=3X-2,则E(Y)=______。4、设随机变量X服从[0,2]上的均匀分布,Y=2X+1,则D(Y)=______。5、设随机变量X的概率密度是:,且θ2 是常数θ,则θ2 是常数θ=______.6、利用正态分布的结论,有θ2 是常数θ______。7、已知随机向量(X,Y)的联合密度函数,则E(Y)=______。8、设(X,Y)为二维随机向量,D(X)、D(Y)均不为零.若有常数a>0与b使θ2 是常数θ,则X与Y的相关系数θ2 是常数θ______。9、若随机变量X~N(1,4),Y~N(2,9),且X与Y相互独立。设Z=X-Y+3,则Z~______。10、设随机变量X~N(1/2,2),以Y表示对X的三次独立重复观察中“θ2 是常数θ"出现的次数,则θ2 是常数θ=______。1、设A,B为随机事件,且P(A)=0.7,P(A-B)=0。3,则θ2 是常数θ______。2、四个人独立地破译一份密码,已知各人能译出的概率分别为θ2 是常数θ,则密码能被译出的概率是______。5、设随机变量X服从参数为θ2 是常数θ的泊松分布,且θ2 是常数θ,则θ2 是常数θ=______。6、设随机变量X~N(1, 4),已知Φ(0。5)=0.6915,Φ(1.5)=0。9332,则θ2 是常数θ______。7、随机变量X的概率密度函数θ2 是常数θ,则E(X)=______。8、已知总体X~N(0, 1),设X1,X2,…,Xn是来自总体X的简单随机样本则~θ2 是常数θ。9、设T服从自由度为n的t分布,若θ2 是常数θ,则θ2 是常数θθ2 是常数θ。10、已知随机向量(X,Y)的联合密度函数,则E(X)=______.1、设A,B为随机事件,且P(A)=0。6,P(AB)=P(θ2 是常数θ), 则P(B)=______。2、设随机变量X与Y相互独立,且,,则P(X=Y)=______。3、设随机变量X服从以n,p为参数的二项分布,且EX=15,DX=10,则n=______.4、设随机变量θ2 是常数θ,其密度函数θ2 是常数θ,则θ2 是常数θ=______.5、设随机变量X的数学期望EX和方差DX〉0都存在,令θ2 是常数θ,则DY=______。6、设随机变量X服从区间[0,5]上的均匀分布,Y服从θ2 是常数θ的指数分布,且X,Y相互独立,则(X,Y)的联合密度函数f(x,y)=.7、随机变量X与Y相互独立,且D(X)=4,D(Y)=2,则D(3X-2Y)=______。8、设θ2 是常数θ是来自总体X~N(0, 1)的简单随机样本,则服从的分布为θ2 是常数θ.9、三个人独立地向某一目标进行射击,已知各人能击中的概率分别为θ2 是常数θ,则目标能被击中的概率是______。10、已知随机向量(X,Y)的联合概率密度,则EY=______.1、设A,B为两个随机事件,且P(A)=0.7, P(A-B)=0。3,则P(θ2 是常数θ)=______。2、设随机变量X的分布律为,且X与Y独立同分布,则随机变量Z=max{X,Y}的分布律为。3、设随机变量X~N(2,θ2 是常数θ),且P{2 〈X
设总体Xsim b(1,p),X_1,X_2,...,X_n是取自总体X的一个样本,则参数p的最大似然估计为().A. hat(p)=overline(X)B. hat(p)=-overline(X)C. hat(p)=2overline(X)
设随机变量X与Y的相关系数为0.8,若Z=X-2,则Y与 Z的相关系数为 ( A ) 0 ( B ) 1 ( C ) 0.4 ( D ) 0.8
简单随机抽样法是随机抽样中最简单的一种。()A. 错B. 对
热门问题
设随机变量XY都服从N(0,1),则有()A. X+Y服从正态分布B. X+Y服从x^2分布 C. X^2和Y^2都服从x^2分布 D. (X^2)div (Y^2)服从F分布
请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100
重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3
下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度
{15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别
像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化
对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性
下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况
以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析
假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9
44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁
5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化
皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误
可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小
1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)
{1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准
48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确
下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度