设随机变量 X sim N(1, 2^2),Phi(1)= 0.8413,则 P(1 leq X leq 3)= ( )A. 0.2934B. 0.1385C. 0.2413D. 0.3413
下列时间数列中,指标数值具有可加性的是()A. 相对指标时间数列B. 平均指标时间数列C. 时点数列D. 时期数列
设随机变量以的概率密度为以求:随机变量以的概率密度以
某研究人员随机抽查110名早期乳腺癌患者,同时甲乙两种简易方法对各位患者进行检查,将检查结果整理成表8-21的形式。问这两种简易方法对早期乳腺癌的检出有无差别?甲方法乙方法(检出)乙方法(未检出)合计检出42850未检出303060合计7238110
以下哪个指标不受年龄构成的影响A. 粗死亡率B. 某病死亡率C. 平均死亡年龄D. 总和生育率E. 总生育率
[填空题] 各态历经随机过程任一单个样本函数的()平均统计特征等于该过程的()平均统计特征。
15.简述时间数列的编制原则。
无论是控制测试还是细节测试,都可通过______ 样本规模[1]来降低抽样风险至可接受水平。
19.(12分)基础学科招生改革试点,也称强基计划,强基计划是教育部开展的招生改革工作,主要是为了选拔培养有志于服-|||-务国家重大战略需求且综合素质优秀或基础学科拔尖的学生.聚焦高端芯片与软件、智能科技、新材料、先进制造和国-|||-家安全等关键领域以及国家人才紧缺的人文社会科学领域.某校在一次强基计划模拟考试后,从全体考生中随机抽取-|||-52名,获取他们本次考试的数学成绩(x)和物理成绩(y),绘制成如图所示的散点图:-|||-100-|||-物理成绩-|||-80-|||-60-|||-40 A.-|||-20 B-|||-30 40 50 60 70 80 90 100110120130140150 数学成绩-|||-第19题图-|||-根据散点图可以看出y与x之间有线性相关关系,但图中有两个异常点A,B.经调查得知,A考生由于重感冒导致物理-|||-考试发挥失常,B考生因故未能参加物理考试.为了使分析结果更科学准确,剔除这两组数据后,对剩下的数据作处理,得-|||-到一些统计的值: sum _(i=1)^50(x)_(i)=5800 sum _(i=1)^50(y)_(i)=3900, sum _(i=1)^50(x)_(i)(y)_(i)=462770 sum _(i=1)^50(({x)_(i)-overline (x))}^2=28540, sum _(i=1)^50(({y)_(i)-overline (y))}^2=18930, 其中x1,y1-|||-分别表示这50名考生的数学成绩、物理成绩, i=1,2,···, 50,y与x的相关系数 approx 0.45.-|||-分别表示这50名考生的数学成绩、物理成绩, i=1,2,···, 50,y与x的相关系数 approx 0.45.-|||-(1)若不剔除A,B两名考生的数据,用52组数据作回归分析,设此时y与x的相关系数为r0,试判断r0与r的大小关系,-|||-并说明理由;-|||-(2)求y关于x的线性回归方程(系数精确到0.01),并估计如果B考生参加了这次物理考试(已知B考生的数学成绩为-|||-125分),物理成绩是多少.(精确到0.1)-|||-附:线性回归方程 =hat (a)+hat (b)x 中, hat (b)=dfrac (sum _{i=1)^n((x)_(i)-overline (x))((y)_(i)-overline (y))}(sum _{i=1)^n(({x)_(i)-overline (x))}^2} hat (a)=overline (y)-hat (b)overline (x)
某地区在一次考试后,从全体考生中随机抽取44名,获取他们本次考试的数学成绩(x)和物理成绩(y),-|||-绘制成如图散点图:-|||-物理-|||-100-|||-80 :-|||-60-|||-40 A-|||-20-|||-B-|||-30 40 s " 70 80 90 100 110 120 130 140 150 数学-|||-根据散点图可以看出y与x之间有线性相关关系,但图中有两个异常点A,B.经调查得知,A考生由于重-|||-感冒导致物理考试发挥失常,B考生因故未能参加物理考试.为了使分析结果更科学准确,剔除这两组数据-|||-后,对剩下的数据作处理,得到一些统计的值:-|||-sum _(i=1)^12(x)_(i)=4641 sum _(i=1)^42(y)_(i)=3108, sum _(i=1)^42(x)_(i)(y)_(i)=350350, sum _(42)^i=1(({x)_(i)-overline (x))}^2=13814.5, sum _(42)^i=1(({y)_(i)-overline (y))}^2=5250, 其中xi,yi分别-|||-表示这42名同学的数学成绩、物理成绩, =1, 2,···,42,y与x的相关系数 =0.82.某地区在一次考试后,从全体考生中随机抽取44名,获取他们本次考试的数学成绩(x)和物理成绩(y),-|||-绘制成如图散点图:-|||-物理-|||-100-|||-80 :-|||-60-|||-40 A-|||-20-|||-B-|||-30 40 s " 70 80 90 100 110 120 130 140 150 数学-|||-根据散点图可以看出y与x之间有线性相关关系,但图中有两个异常点A,B.经调查得知,A考生由于重-|||-感冒导致物理考试发挥失常,B考生因故未能参加物理考试.为了使分析结果更科学准确,剔除这两组数据-|||-后,对剩下的数据作处理,得到一些统计的值:-|||-sum _(i=1)^12(x)_(i)=4641 sum _(i=1)^42(y)_(i)=3108, sum _(i=1)^42(x)_(i)(y)_(i)=350350, sum _(42)^i=1(({x)_(i)-overline (x))}^2=13814.5, sum _(42)^i=1(({y)_(i)-overline (y))}^2=5250, 其中xi,yi分别-|||-表示这42名同学的数学成绩、物理成绩, =1, 2,···,42,y与x的相关系数 =0.82.某地区在一次考试后,从全体考生中随机抽取44名,获取他们本次考试的数学成绩(x)和物理成绩(y),-|||-绘制成如图散点图:-|||-物理-|||-100-|||-80 :-|||-60-|||-40 A-|||-20-|||-B-|||-30 40 s " 70 80 90 100 110 120 130 140 150 数学-|||-根据散点图可以看出y与x之间有线性相关关系,但图中有两个异常点A,B.经调查得知,A考生由于重-|||-感冒导致物理考试发挥失常,B考生因故未能参加物理考试.为了使分析结果更科学准确,剔除这两组数据-|||-后,对剩下的数据作处理,得到一些统计的值:-|||-sum _(i=1)^12(x)_(i)=4641 sum _(i=1)^42(y)_(i)=3108, sum _(i=1)^42(x)_(i)(y)_(i)=350350, sum _(42)^i=1(({x)_(i)-overline (x))}^2=13814.5, sum _(42)^i=1(({y)_(i)-overline (y))}^2=5250, 其中xi,yi分别-|||-表示这42名同学的数学成绩、物理成绩, =1, 2,···,42,y与x的相关系数 =0.82.某地区在一次考试后,从全体考生中随机抽取44名,获取他们本次考试的数学成绩(x)和物理成绩(y),-|||-绘制成如图散点图:-|||-物理-|||-100-|||-80 :-|||-60-|||-40 A-|||-20-|||-B-|||-30 40 s " 70 80 90 100 110 120 130 140 150 数学-|||-根据散点图可以看出y与x之间有线性相关关系,但图中有两个异常点A,B.经调查得知,A考生由于重-|||-感冒导致物理考试发挥失常,B考生因故未能参加物理考试.为了使分析结果更科学准确,剔除这两组数据-|||-后,对剩下的数据作处理,得到一些统计的值:-|||-sum _(i=1)^12(x)_(i)=4641 sum _(i=1)^42(y)_(i)=3108, sum _(i=1)^42(x)_(i)(y)_(i)=350350, sum _(42)^i=1(({x)_(i)-overline (x))}^2=13814.5, sum _(42)^i=1(({y)_(i)-overline (y))}^2=5250, 其中xi,yi分别-|||-表示这42名同学的数学成绩、物理成绩, =1, 2,···,42,y与x的相关系数 =0.82.某地区在一次考试后,从全体考生中随机抽取44名,获取他们本次考试的数学成绩(x)和物理成绩(y),-|||-绘制成如图散点图:-|||-物理-|||-100-|||-80 :-|||-60-|||-40 A-|||-20-|||-B-|||-30 40 s " 70 80 90 100 110 120 130 140 150 数学-|||-根据散点图可以看出y与x之间有线性相关关系,但图中有两个异常点A,B.经调查得知,A考生由于重-|||-感冒导致物理考试发挥失常,B考生因故未能参加物理考试.为了使分析结果更科学准确,剔除这两组数据-|||-后,对剩下的数据作处理,得到一些统计的值:-|||-sum _(i=1)^12(x)_(i)=4641 sum _(i=1)^42(y)_(i)=3108, sum _(i=1)^42(x)_(i)(y)_(i)=350350, sum _(42)^i=1(({x)_(i)-overline (x))}^2=13814.5, sum _(42)^i=1(({y)_(i)-overline (y))}^2=5250, 其中xi,yi分别-|||-表示这42名同学的数学成绩、物理成绩, =1, 2,···,42,y与x的相关系数 =0.82.某地区在一次考试后,从全体考生中随机抽取44名,获取他们本次考试的数学成绩(x)和物理成绩(y),-|||-绘制成如图散点图:-|||-物理-|||-100-|||-80 :-|||-60-|||-40 A-|||-20-|||-B-|||-30 40 s " 70 80 90 100 110 120 130 140 150 数学-|||-根据散点图可以看出y与x之间有线性相关关系,但图中有两个异常点A,B.经调查得知,A考生由于重-|||-感冒导致物理考试发挥失常,B考生因故未能参加物理考试.为了使分析结果更科学准确,剔除这两组数据-|||-后,对剩下的数据作处理,得到一些统计的值:-|||-sum _(i=1)^12(x)_(i)=4641 sum _(i=1)^42(y)_(i)=3108, sum _(i=1)^42(x)_(i)(y)_(i)=350350, sum _(42)^i=1(({x)_(i)-overline (x))}^2=13814.5, sum _(42)^i=1(({y)_(i)-overline (y))}^2=5250, 其中xi,yi分别-|||-表示这42名同学的数学成绩、物理成绩, =1, 2,···,42,y与x的相关系数 =0.82.某地区在一次考试后,从全体考生中随机抽取44名,获取他们本次考试的数学成绩(x)和物理成绩(y),-|||-绘制成如图散点图:-|||-物理-|||-100-|||-80 :-|||-60-|||-40 A-|||-20-|||-B-|||-30 40 s " 70 80 90 100 110 120 130 140 150 数学-|||-根据散点图可以看出y与x之间有线性相关关系,但图中有两个异常点A,B.经调查得知,A考生由于重-|||-感冒导致物理考试发挥失常,B考生因故未能参加物理考试.为了使分析结果更科学准确,剔除这两组数据-|||-后,对剩下的数据作处理,得到一些统计的值:-|||-sum _(i=1)^12(x)_(i)=4641 sum _(i=1)^42(y)_(i)=3108, sum _(i=1)^42(x)_(i)(y)_(i)=350350, sum _(42)^i=1(({x)_(i)-overline (x))}^2=13814.5, sum _(42)^i=1(({y)_(i)-overline (y))}^2=5250, 其中xi,yi分别-|||-表示这42名同学的数学成绩、物理成绩, =1, 2,···,42,y与x的相关系数 =0.82.
热门问题
假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9
{1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准
2024年,我国每天大约有( )个小包裹往来于中国和世界各国之间A. 800万B. 1100万C. 1000万D. 900万
皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误
对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性
下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化
像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化
以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析
下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度
可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小
重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3
下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度
请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100
{15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别
44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁
48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确