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样本((X)_(1),(X)_(2),... ,(X)_(16))取自标准正态分布总体N(0,1),overline(X)、S分别为样本均值和标准差,则(,,,,,)A、overline(X)sim N(0,1)B、overline(X)sim N(0,dfrac(1)(16))C、dfrac(overline{X)}(S)sim t(15)D、sumlimits _(i=1)^16(X)_(i)sim (x)^2(16)

第十章思考题与练习题思考题10.1对时间序列进行分析,为什么提出平稳性问题?10.2简述模型出现“伪回归”的含义。10.3什么是非平稳?为什么随机游走过程是非平稳的?10.4试述单位根检验[1]的基本步骤。10.5怎样判断变量之间是否存在协整关系。10.6什么是误差修正机制?误差修正模型的特点是什么?练习题10.1下表是某国的宏观经济数据(GDP——国内生产总值,单位:10亿美元;PDI——个人可支配收入,单位:10亿美元;PCE——个人消费支出,单位:10亿美元;利润——公司税后利润,单位:10亿美元;红利——公司净红利支出,单位:10亿美元)。某国1980年到2001年宏观经济季度数据(1)画出利润和红利的散点图,并直观地考察这两个时间序列是否是平稳的。(2)应用单位根检验分别检验两个时间序列是否是平稳的。________________10.2下表数据是1970-1991年美国制造业固定厂房设备投资Y和销售量X,以10亿美元计价,且经过季节调整,根据该数据,判断厂房开支和销售量序列是否平稳?10.3根据习题10.1的数据,回答如下问题:(1)如果利润和红利时间序列并不是平稳的,而如果你以利润来回归红利,那么回归的结果会是虚假的吗?为什么?你是如何判定的,说明必要的计算。(2)取利润和红利两个时间序列的一阶差分,确定一阶差分时间序列是否是平稳的。________________10.4从《中国统计年鉴》中取得1978年-2005年全国全社会固定资产投资额的时间序列数据,检验其是否平稳,并确定其单整阶数。10.5下表是1978-2003年中国财政收入Y和税收X的数据(单位:亿元),判断lnY和lnX的平稳性,如果是同阶单整的,检验它们之间是否存在协整关系,如果协整,则建立相应的协整模型。对货币供应量[2]与国内生产总值作相关分析,并说明分析结果的经济意义。 <<2.3答案2.4表中是16支公益股票某年的每股帐面价值和当年红利:根据上表资料:(1)建立每股帐面价值和当年红利的回归方程;(2)解释回归系数的经济意义;(3)若序号为6的公司的股票每股帐面价值增加1元,估计当年红利可能为多少?2.5美国各航空公司业绩的统计数据公布在《华尔街日报1999年年鉴》(The Wall Street Journal Almanac 1999)上。航班正点到达的比率和每10万名乘客投诉的次数的数据如下[1]。(1)画出这些数据的散点图(2)根据散点图。表明二变量之间存在什么关系?________________(1)10.6下表是某地区消费模型建立所需的数据,对实际人均年消费支出C和人均年收人Y(单位:元)分别取对数,得到:(2)对进行平稳性检验。(3)用EG两步检验法对进行协整性检验并建立误差修正模型。分析该模型的经济意义。

12.(填空题)【填空题】设X_(1),X_(2),...,X_(n)是总体X的样本,且总体X~N(4,9),overline(X)为样本均值,则E(overline(X))=____.

32.(2.0分) |某地区人口按年龄分组 | 人数 | | (岁) | (万人) | | 0~6 | 1.6 | | 7~15 | 2 | | 16~59 | 6 | | 60~99 | 5 | | 100以上 | 0.06 | 第二组的组中值是A. 7B. 15C. 11D. 7.5

设随机变量X ~ N ( 0 , 1 ),则 E ( X + 1 ) =_______。

() 3、设随机变量X和Y的相关系数 (rho )_(xx)=0 ,则下列结论不一定成立的是-|||-(A) D(X-Y)=D(X)+D(Y) ;-|||-(B) Cov(X,Y)=0 ;-|||-(C)X和Y相互独立;-|||-(D) (XX)=E(X)E(Y)

假设0.50,1.25.0.80,2.00是来自总体X的一个简单随机样本值。已知Y=InX~N(μ,1)(1)求X的数学期望E()(记E为b)(2)求μ的置信度为0.95的置信区间;(tl2=13)利用上述结果求b的置信度为0.95的置信区间

当我们想要检验一个班级的平均考试成绩是否低于全国平均水平时,我们应该使用哪种类型的单侧检验:A. 左侧检验B. 右侧检验C. 双侧检验D. 无法确定

搜集、整理统计资料,应当以周期性普查为基础,以经常性抽样调查为主体,综合运用全面调查、重点调查等方法,并充分利用行政记录等资料A. 正确B. 错误

从一堆机器零件毛坯中随机抽取10件,测得其重量(单位:千克)分别为:,24,18,24,21,28,19,23,20,25,则这组样本的中位数__;均值_(答案用;隔开)

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热门问题

  • 重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • {1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

  • 对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 设随机变量XY都服从N(0,1),则有()A. X+Y服从正态分布B. X+Y服从x^2分布 C. X^2和Y^2都服从x^2分布 D. (X^2)div (Y^2)服从F分布

  • {15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确

  • 请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

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