R×C．表x2检验对理论值太小的处理方法最好选用（ ）。A. 删去理论频数太小的行或列B. 增加样本含量以增大理论频数C. 可把不同性质的实际值合并D. 将太小理论值所在的行或列与性质相同的邻行或邻列中的实际值合并E. 以上均不可选

若 Y=X_(1)+X_(2)，X_(i) sim N(0,1)，i=1,2，则（）。A. E(Y)=0；B. D(Y)=2；C. Y sim N(0,1)；D. Y sim N(0,2).

某市2019年调查了留住该市一年以上,无明显肝、肾疾病,无汞作业接触史的居民238人的发汞含量,结果如下。欲估计该市居民发汞值的95%医学参考值范围,宜计算:发汞值(μmol/kg)1.5~ 3.5~ 5.5~ 7.5~ 9.5~ 11.5~ 13.5~ 15.5~人 数: 20 66 80 28 18 6 2 2A. X ±1.96S B. X +1.645S C. P2.5~P97.5 D. P95 E. P5

对于给定的正数 (0lt alt 1) ,设μa、xa(n)、ta(n)、-|||-Fa(n1,n2 )分别是标准正态分布、x^2 (n)、t(n)、F(n1,n2)-|||-的上侧a分位数,则下面结论中不正确的是 () .A、对于给定的正数 (0lt alt 1) ,设μa、xa(n)、ta(n)、-|||-Fa(n1,n2 )分别是标准正态分布、x^2 (n)、t(n)、F(n1,n2)-|||-的上侧a分位数,则下面结论中不正确的是 () .B、对于给定的正数 (0lt alt 1) ,设μa、xa(n)、ta(n)、-|||-Fa(n1,n2 )分别是标准正态分布、x^2 (n)、t(n)、F(n1,n2)-|||-的上侧a分位数,则下面结论中不正确的是 () .C、对于给定的正数 (0lt alt 1) ,设μa、xa(n)、ta(n)、-|||-Fa(n1,n2 )分别是标准正态分布、x^2 (n)、t(n)、F(n1,n2)-|||-的上侧a分位数,则下面结论中不正确的是 () .D、对于给定的正数 (0lt alt 1) ,设μa、xa(n)、ta(n)、-|||-Fa(n1,n2 )分别是标准正态分布、x^2 (n)、t(n)、F(n1,n2)-|||-的上侧a分位数,则下面结论中不正确的是 () .

关于频率和概率,以下说法错误的是。()A. 频率是某现象在样本中出现的比率B. 概率是随机事件发生可能性大小的数值度量C. 频率针对于样本，概率针对于总体...D. 频率常用来估计概率E. 概率的取值可取任意值

某医生用甲药治疗某病患者13例，治愈8人；乙药治疗11例，治愈3人，比较两种药物的疗效，那种方法更合适A. u检验B. x²检验C. 校正x²检验D. 直接概率法E. F检验

10. (10.0分)研究某大学一年级新生的身高，则该校一年级全体新生的身高就构成了一个总体，每一个新生的身高就是一个个体.(判断10分)A. 错误B. 正确

样本方差 。^2=dfrac (1)(n-1)sum _(i=1)^n(({X)_(i)-overline (X))}^2 是总体方差D X的无偏估计。-|||-A 对-|||-B 错

对中心极限定理的理解,以下说法不正确的是:A. 样本量必须无限大时，中心极限定理才成立。B. 样本和的分布趋近于正态分布。C. 中心极限定理的适用条件包括随机变量独立且方差有限。D. 样本均值的分布趋近于正态分布。

20.（2.0分）若随机变量X的分布函数为F(x)，则有0≤F(x)≤1。A. 对B. 错

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