异质性检验的目的是A. 评价独立研究结果的可靠性B. 检验各个独立研究的结果是否具有可合并性C. 评价一定假设条件下所获效应合并值的稳定性D. 增加统计学检验效能E. 分析效应合并值的语言偏倚

设随机变量X~N(0,1),Y=2X+1,则Y服从（ ）A. N(1,4)B. N(0,1)C. N(1,1)D. N(1,2)

设总体 X sim N(0,1)，(X_1,X_2,... X_6)为来自总体 X 的简单随机样本，则 k=(）时，(k cdot sum_(i=1)^4 X_i)/(sqrt(X_5^2 + X_6^2)) sim tA. (sqrt(2))/(2);B. 2;C. sqrt(2);D. (1)/(2).

已知在某十字路口,一周事故发生数的数学期望为2.2,标准差为1.4.-|||-(1)以X表示一年(以52周计)此十字路口事故发生数的算术平均,试用中-|||-心极限定理求X的近似分布,并求 overline {X)lt 2} .-|||-(2)求一年事故发生数小于100的概率.

假设检验时,若增大样本容量,则犯两类错误的可能性都缩小。A. 对B. 错

【题目】9.设X1, X_2 ,…,Xn是来自总体X的一个样本,设E(X)=μ, D(X)=σ^2(1)确定常数c,使 ∑_(i=1)^(n-1)(X_(i+1)-X_i)^2 为 σ^2 的无偏估计;=(2)确定常数c使 (X)^2-cS^2 是 μ^2 的无偏估计(X, S^2 是样本均值和样本方差)

(2011·安徽合肥)已知随机变量X服从二项分布,且E(X)=2.4,D(X)=1.44,则二项分布的参数n,p的值为( ).A. n=4,p=0.6B. n=6,p=0.4C. n=8,p=0.3D. n=24,p=0.1

设总体 sim b(1,p), X1,X2,···,Xn是来自X的样本.-|||-(1)求(X1,X2 ,.,Xn)的分布律.-|||-(2)求 sum _(i=1)^n(X)_(i), 的分布律.-|||-(3)求E(X),D(X ),E(S^2).

设X为随机变量,其方差D(X)存在,则下列等式中正确的是A.D(2) =0 B.D(2) =2 C.D(2) =4 D.(2 X) =D(X)

若 X sim F(5,10)，已知 P(X > 3.33)= 0.05, P(X < (1)/(4.74))= 0.05，则 A. F_(0.05)(5,10)= 3.33;B. F_(0.05)(10,5)= 3.33;C. F_(0.05)(5,10)= 3.33;D. F_(0.05)(10,5)= 4.74.

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