用机器包装小袋咖啡，已知咖啡重量服从正态分布八 (μ:σ^2 .，随机地抽取100袋咖啡件行测量，算的其样本均值八 (μ:σ^2 .，样本方差为八 (μ:σ^2 .。(附：八 (μ:σ^2 .八 (μ:σ^2 .八 (μ:σ^2 .)现对总体期望八 (μ:σ^2 .进行区间估计，用到的函数为（ ）.A. 八 (μ:σ^2 .B. 八 (μ:σ^2 .C. 八 (μ:σ^2 .D. 八 (μ:σ^2 .

12(3分)设X1 X2,X3,X4是未自N (0,1)的样本, =(({x)_(1)+(x)_(2))}^2+(({x)_(3)+(x)_(4))}^2, 当 c=() () 时,cY服从x^2-|||-A.1 B. dfrac (1)(6)-|||-C. dfrac (1)(2) D. dfrac (1)(3)

现代的建筑构建,工艺品,甚至司机的执照,商业的信用卡等常常都是采用黄金矩形,下面列出某工艺品厂随机取得25个矩形得宽度与长度的比值,可得均值0.67,均方差0.09。设这一工厂生产矩形的宽度与长度的比值总体approx N(mu ,(sigma )^2)，其中approx N(mu ,(sigma )^2)均未知。（1）试检验假设approx N(mu ,(sigma )^2)（2）试检验假设approx N(mu ,(sigma )^2)

设有一枚非均匀硬币，抛掷一次时其正面出现的概率为p，现为估计参数p，进行n次独立重复抛掷。下面结论正确的有几个: ①总体是抛一次硬币出现的正面次数X，X服从两点分布； ②总体是n次抛掷中出现的正面次数X，X服从两点分布； ③样本独立同分布； ④样本是第i次抛掷出现的正面次数； A. 2个B. 1个C. 4个D. 3个

设总体X服从参数为lambda=0.0015的指数分布，X_1,X_2,X_3,...,X_6为来自X的一组样本，则下列说法错误的是A. P(X_10,X_3 >0)=1B. X_1的分布函数为F_(X_1)(x)=} 1-e^-0.0015x, & x >0 0, & x=others

设总体 X 服从正态分布 N(0, sigma^2)，overline(X), S^2 分别是容量为 n 的样本的均值和方差，则 (sqrt(n)overline(X))/(S) 服从 ________ 分布。A. t(n)B. t(n-3)C. t(n-1)D. t(n-2)

设总体X服从参数为lambda=0.0015的指数分布，X_1,X_2,X_3,...,X_6为来自X的一组样本，则下列说法错误的是 A. X1和X6独立且分布相同B. P(X1< 0,X2 >0,X3 >0)=1C. X_1,X_2,X_3,...,X_6的联合概率密度 [ f(x_1,x_2,...,x_6)=prod_(i=1)^6f_X(x_i)=} x=0.0015^6e^-0.0015sum_(i=1)^6x_i,x_i >0(i=1,2,...,6) y=0,x=other ]D. X1的分布函数为F [ FX_1(x)=} 1-e^-0.0015x,&x >0 0,&x=others ]

5.设总体X的数学期望 (X)=u, 方差 (X)=(sigma )^2, X1,X2,X3是来自总体X-|||-的简单随机样本,则下列μ的估计量中最有效的是 ()-|||-(A) dfrac (1)(4)(X)_(1)+dfrac (1)(2)(X)_(2)+dfrac (1)(4)(X)_(3) (B) dfrac (1)(3)(X)_(1)+dfrac (1)(3)(X)_(2)+dfrac (1)(3)(X)_(3)-|||-(C) dfrac (3)(5)(X)_(1)+dfrac (4)(5)(X)_(2)-dfrac (2)(5)(X)_(3) (D) dfrac (1)(6)(X)_(1)+dfrac (2)(6)(X)_(2)+dfrac (1)(2)(X)_(3)

某产品的纤度 sim N(mu ,(0.05)^2), 现抽取5根纤-|||-维测量,可得 ^2=0.03, 在显著性水平 alpha =0.0-|||-5下,问这一天纤度总体方差是否正常?即检验-|||-_(0):(sigma )^2=({sigma )_(0)}^2=(0.05)^2, _(1):(sigma )^2neq ({sigma )_(0)}^2 ()-|||-A. 由于 ({x)_(0)}^2gt ({x)_(0)}^2(0)^2(x)_(0)0(x)_(0)(0)^2((x))^2, 认为纤度总体方差不正-|||-常-|||-B.由于 ({x)_(0.975)}^2(5lt ({x)_(0)}^2lt ({x)_(0)}^2(0)^2(0)^2(0)^0((x))^2, 认为纤度总体-|||-方差正常-|||-C.由于 ({x)_(0.975)}^2(4lt ({x)_(0)}^2lt ({x)_(0)}^2cdot (x)_(0)(0)^0)(4), 认为纤度总体-|||-方差正常-|||-D.由于 ({x)_(0)}^2gt ({x)_(0)}^2(0)^2((x))^2(5), 认为纤度总体方差不正chi_(0.025)^2(4), 认为纤度总体方差不正&常&B. 由于chi_(0.975)^2(5chi_(0.05)^2(5), 认为纤度总体方差不正&常 end (aligned)" data-width="402" data-height="382" data-size="47946" data-format="png" style="max-width:100%">

设有枚非均匀硬币，抛掷一次时其正面出现的概率为p，现为估计参数p，进行n次独立重复抛掷。下面结论正确的有几个: ①总体是抛一次硬币出现的正面次数X，X服从两点分布； ②总体是n次抛掷中出现的正面次数X，X服从两点分布； ③样本独立同分布； ④样本是第i次抛掷出现的正面次数； A. 2个B. 4个C. 3个D. 1个