设X1，X2，…，Xn是总体X的一个样本，则下列结论不正确的是（）。 A. 样本均值-|||-overline (X)=dfrac (1)(n)sum _(i=1)^n(X)_(i), 是总体均值 =E(x) 的无偏估计量-|||-B. 样本方差-|||-^2=dfrac (1)(n)sum _(i=1)^n(({X)_(i)-overline (X))}^2 是总体方差σ^2的无偏估计量-|||-C. 样本方差-|||-^n=dfrac (1)(n-1)sum _(i=1)^n(({X)_(i)-overline (X))}^2 是总体方差σ^2的无偏估计量-|||-D. 样本K阶矩-|||-_(k)=dfrac (1)(n)sum _(i=1)^n(X)_(i) 是总体K阶矩μ2的无偏估计量-|||-是 A．A B．B C．C D．D

n个相互独立服从两点分布的随机变量的和服从二项分布。a对b错

某厂生产的某种型号的电池，其寿命approx N(mu ,(sigma )^2)，现随机抽取approx N(mu ,(sigma )^2)只电池，测出其寿命的样本均值approx N(mu ,(sigma )^2)，和样本方差分别为approx N(mu ,(sigma )^2)，要检验该厂生产的电池的平均寿命是否为approx N(mu ,(sigma )^2)，提出假设approx N(mu ,(sigma )^2)，选用的检验统计量及分布为approx N(mu ,(sigma )^2)approx N(mu ,(sigma )^2) approx N(mu ,(sigma )^2)approx N(mu ,(sigma )^2)approx N(mu ,(sigma )^2)

6.在总体X中抽取一个样本X_(1),X_(2),X_(3)，则下列统计量为总体均值μ的无偏估计量的是（）. A.hat(mu)_(1)=(X_(1))/(1)+(X_(2))/(2)+(X_(3))/(3) B.hat(mu)_(2)=(X_(1))/(2)+(X_(2))/(2)+(X_(3))/(2) C.hat(mu)_(3)=(X_(1))/(3)+(X_(2))/(3)+(X_(3))/(3) D.hat(mu)_(4)=(X_(1))/(4)+(X_(2))/(4)+(X_(3))/(4)

设总体 X sim N(mu, sigma^2)，其中 sigma^2 未知，显著性水平为 alpha。样本为 X_1, X_2, ... X_n。 设 H_0: mu = mu_0，H_1: mu neq mu_0，则拒绝域为()。A. |(overline(x)-mu_0)/(sigma/sqrt(n))| geq z_alphaB. |(overline(x)-mu_0)/(sigma/sqrt(n))| geq z_((alpha)/(2))C. |(overline(x)-mu_0)/(s/sqrt(n))| geq t_((alpha)/(2))(n)D. |(overline(x)-mu_0)/(s/sqrt(n))| geq t_(alpha)(n-1)

平均寿命以____作为终点。A. 年龄B. 性别C. 健康程度D. 死亡

7、设X~N(μ，σ²)，其中μ与σ²未知，证明：样本方差S^2=(1)/(n-1)sum_(i=1)^n(X_(i)-overline(X))^2是σ²的无偏估计量。

Cronbach’α相关系数常用来反映研究工具信度的( )A. 稳定性B. 内在一致性C. 等同性D. 敏感性

1.设总体Xsim P(lambda)，概率分布为P(X=x)=(lambda^xe^-lambda)/(x!),x=0,1,2...,lambda>0为未知参数，X_(1),X_(2),...,X_(n)是取自总体X的容量为n的样本，求参数lambda的最大似然估计量.

均匀分布[0,θ]的参数θ的矩估计为样本均值。√ ×

热门问题