4.从甲、乙两文中，查到同类研究的两个率比较的X^2检验，甲文X^2>X^2_(0.01,1)，乙文X^2>X^2_(0.05,1)，可认为（）A. 两文结果有矛盾B. 两文结果完全相同C. 甲文结果更有理由拒绝H_(0)D. 乙文结果更有理由拒绝H_(0)E. 甲文说明总体的差异较大

考查要点：本题主要考查卡方检验中显著性水平（α）与拒绝原假设（$H_0$）的关系，以及不同显著性水平下检验结果的比较。

核心思路：

• 显著性水平α的含义：α越小，拒绝$H_0$的标准越高，所需卡方统计量越大。
• 临界值与拒绝域：甲文使用α=0.01（更严格），乙文使用α=0.05（较宽松）。若甲文仍能拒绝$H_0$，说明其结果更显著。
• 关键结论：甲文在更严格的条件下拒绝$H_0$，因此更有理由支持拒绝原假设。

显著性水平与拒绝域的关系

1. 显著性水平α的定义：表示拒绝$H_0$的风险概率。α越小，拒绝$H_0$的难度越大。
2. 临界值比较：
   • 甲文：$X^2 > X^2_{0.01,1}$（α=0.01，临界值更高）
   • 乙文：$X^2 > X^2_{0.05,1}$（α=0.05，临界值更低）
3. 结论推导：
   • 甲文在α=0.01的严格标准下仍拒绝$H_0$，说明其卡方统计量更大，证据更充分。
   • 乙文仅在α=0.05的宽松标准下拒绝$H_0$，证据强度较弱。

选项分析

• 选项C：甲文结果更有理由拒绝$H_0$（正确）。
• 选项D：乙文更有理由拒绝$H_0$（错误，因乙文标准更宽松）。
• 选项E：甲文说明总体差异较大（错误，卡方检验结果显著性受样本量等因素影响，不能直接推断总体差异大小）。