三. 计算题(46分)(一)(10分)若X为离散型随机变量且 X=0 =P X=1 =0.5 服从(0,1]上的均匀-|||-分布,X、Y相互独立;试求 Z=X+Y 的概率密度f2(z).-|||-(二)(16分)设随机变量X、Y的联合分布概率密度函数为-|||-p(x,y)= , (B|A)=dfrac {1)(3), (A|B)=dfrac (1)(2),-|||-记 X= ) 1, 0, 已知)的检验水平为α的检验步骤。
随机抽样中能使样本在总体中分布比较均匀的抽样方法是()。A. 分层抽样B. 方便抽样C. 等距抽样D. 简单随机抽样
36. 轴测图具有的基本特性是( )A. 平行性,可量性B. 平行性,收缩性C. 可量性,积聚性D. 可量性
【判断题】对于一个样本,如果当前权重不能够正确判断其类型,则惩罚当前权重,降低其比例A. 对B. 错
某汽车公司最近研发了一款新能源汽车,并在出厂前对100辆汽车进行了单次最大续航里程的测试。现对测试数据进行分析,得到如图所示的频率分布直方图:m能-|||-0.009 ----|||-0.004 ------|||-0.002-|||-0.001-|||-0 180230280330380430 单次最大续航里程/千米(1)估计这100辆汽车的单次最大续航里程的平均值(同一组中的数据用该组区间的中点值代表).(2)根据大量的汽车测试数据,可以认为这款汽车的单次最大续航里程m能-|||-0.009 ----|||-0.004 ------|||-0.002-|||-0.001-|||-0 180230280330380430 单次最大续航里程/千米近似地服从正态分布m能-|||-0.009 ----|||-0.004 ------|||-0.002-|||-0.001-|||-0 180230280330380430 单次最大续航里程/千米,经计算第(1)问中样本标准差m能-|||-0.009 ----|||-0.004 ------|||-0.002-|||-0.001-|||-0 180230280330380430 单次最大续航里程/千米的近似值为50。用样本平均数overline(x)作为m能-|||-0.009 ----|||-0.004 ------|||-0.002-|||-0.001-|||-0 180230280330380430 单次最大续航里程/千米的近似值,用样本标准差m能-|||-0.009 ----|||-0.004 ------|||-0.002-|||-0.001-|||-0 180230280330380430 单次最大续航里程/千米作为m能-|||-0.009 ----|||-0.004 ------|||-0.002-|||-0.001-|||-0 180230280330380430 单次最大续航里程/千米的估计值,现任取一辆汽车,求它的单次最大续航里程恰在250千米到400千米之间的概率.参考数据:若随机变量服从正态分布m能-|||-0.009 ----|||-0.004 ------|||-0.002-|||-0.001-|||-0 180230280330380430 单次最大续航里程/千米,则m能-|||-0.009 ----|||-0.004 ------|||-0.002-|||-0.001-|||-0 180230280330380430 单次最大续航里程/千米,m能-|||-0.009 ----|||-0.004 ------|||-0.002-|||-0.001-|||-0 180230280330380430 单次最大续航里程/千米,m能-|||-0.009 ----|||-0.004 ------|||-0.002-|||-0.001-|||-0 180230280330380430 单次最大续航里程/千米.(3)某汽车销售公司为推广此款新能源汽车,现面向意向客户推出“玩游戏,送大奖”活动,客户可根据抛掷硬币的结果,操控微型遥控车在方格图上行进,若遥控车最终停在“胜利大本营”,则可获得购车优惠券3万元。已知硬币出现正、反面的概率都是0.5方格图上标有第0格、第1格、第2格、…、第20格。遥控车开始在第0格,客户每掷一次硬币,遥控车向前移动一次。若掷出正面,遥控车向前移动一格(从m能-|||-0.009 ----|||-0.004 ------|||-0.002-|||-0.001-|||-0 180230280330380430 单次最大续航里程/千米到m能-|||-0.009 ----|||-0.004 ------|||-0.002-|||-0.001-|||-0 180230280330380430 单次最大续航里程/千米)若掷出反面遥控车向前移动两格(从m能-|||-0.009 ----|||-0.004 ------|||-0.002-|||-0.001-|||-0 180230280330380430 单次最大续航里程/千米到m能-|||-0.009 ----|||-0.004 ------|||-0.002-|||-0.001-|||-0 180230280330380430 单次最大续航里程/千米),直到遥控车移到第19格胜利大本营)或第20格(失败大本营)时,游戏结束。设遥控车移到第m能-|||-0.009 ----|||-0.004 ------|||-0.002-|||-0.001-|||-0 180230280330380430 单次最大续航里程/千米格的概率为P试证明m能-|||-0.009 ----|||-0.004 ------|||-0.002-|||-0.001-|||-0 180230280330380430 单次最大续航里程/千米是等比数列,并求参与游戏一次的顾客获得优惠券金额的期望值。
小王收集了2016年第四季度部分移动应用APP的相关数据,并使用Excel软件进行数据处理[1],如图所示.A B C D E F-|||-1 2016年第四季度部分移动应用APP数据统计表-|||-2 APP名称 10月活跃 11月活跃 12月活跃 三个月活 11月环比 12月环比 三个月活跃总 三个月活跃-|||-人数 人数 人数 跃总人数 增幅% 增幅% 人数占比% 人数排名-|||-3 360手机卫士 13855.8 14422.3 16017.2 44295.3 4.09 11.061 4.01 11-|||-4 00 53931.5 54913.7 55216.7 164061.9 1.82 0.55% 2-|||-5 00浏览器 20759.1 20540.3 22438.6 63738 -1.05 9.24% 5-|||-6 13707.9 13709.1 13691.5 4110B.5 0.01 -0.13% 12-|||-7 爱奇艺视频 20319.4 20543.8 22047.9 62911.1 1.10 7.32% é-|||-8 京东 6441.72 7596.09 6854.08 20891.89 17.92 -9.77 14-|||-9 酷狗音乐 19407.5 19237.8 20847.5 59492.8 -0.87 8.37% B-|||-10 船我喜乐 4935.37 4864.13 5480.75 15280.25 -1.44 12.68% 16-|||-11 芒果tv 5283.03 5165.8 5108.08 15556.91 -2.22 -1.12 15-|||-12 手机百度 18401.2 18571.3 19960.2 56932.7 0.92 7.48% 9-|||-13 淘宝 27153.9 27737.6 29807.4 84698.9 2.15 7.465 4-|||-14 腾讯视频 19833.5 20412.6 21332.2 61578.3 2.92 4.515 7-|||-15 腾讯手机管家 17992.5 18135.2 1968B.5 55816.2 0.79 8.57% 10-|||-16 微位 74257 75101.6 75616.5 224975.1 1.14 0.69% 1-|||-17 优酷视频 12576.4 12265.5 13840.4 38682.3 -2.47 12.84% 13-|||-18 支付宝 29897 3140B.9 33146.8 94452.7 5. 06 5.53% 3-|||-19 求平均值 22422.061312989.1075|2318在I3单元格中使用Rank函数计算E3在E3:E18区域的排名,I4:I18排名由由I3向下自动填充获得,则I3单元格中的公式是______.(提示:Rank函数的功能是返回某个数值在某区域内的排名,例如=Rank(D3,D3:D18)返回D3在D3:D18区域内的排名)
()阶段性调查即每隔固定时间段进行一次调查,反映调查对象相同时期的对比情况。判断题 / 0.5分- 正确- 错误
设 X_1, X_2,..., X_n 是来自正态总体 N(mu, sigma^2) 的简单随机样本, 统计量() Y = n((overline(X) - mu)/(S))^2, 则A. Y sim F(1, n-1)B. Y sim chi^2(n-1)C. Y sim t(n-1)D. Y sim F(n-1, 1)
亿 GB 2017 年 6 月 ~ 2018 年 6 月 全国移动互联网接入流量及户均流量 100 5 4.24 3.97 80 3.41 4 3.29 2.69 2.77 2.63 3 60 2.39 2.25 40 1.55 1.67 1.79 1.96 2 52.7 56.7 20 42.8 45.2 18.2 19.7 21.7 24 27.9 29.8 33.9 35.3 1 33.6 0 0 6 月 7 月 8 月 9 月 10 月 11 月 12 月 1 月 2 月 3 月 4 月 5 月 6 月 2017 年 2018 年 移动互联网接入流量户均移动互联网接入流量 2018 年 3 月 全国移动互联网接入户数约为多少亿户 A. , 12.4 B. , 12.7 C. , 13.0 D. , 13.3
测定某亚铁盐中的铁的质量分数(%)分别为37.45、37.20、37.30、37.50,求平均值、平均偏差、相对平均偏差、标准偏差、相对标准偏差。
热门问题
对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性
可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小
1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)
假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9
重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3
下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度
设随机变量XY都服从N(0,1),则有()A. X+Y服从正态分布B. X+Y服从x^2分布 C. X^2和Y^2都服从x^2分布 D. (X^2)div (Y^2)服从F分布
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化
下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度
48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确
请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100
皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误
下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况
以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析
{15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别
{1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准
44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁
5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()
像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化