5、判断设总体 approx N((H)_(2)(O)^2), X1,X2,···,Xn是从总体UND中-|||-抽取的样本,记 overline (X)=dfrac (1)(n)sum _(i=1)^n(X)_(i), ^2=dfrac (1)(n-1)sum _(i=1)^n(({x)_(i)-overline (x))}^2, 则S^2既是σ^2的矩估计-|||-也是σ^2的最大似然估计。-|||-5分)-|||-A x-|||-B

求指导本题解题过程，谢谢您！1. 设总体X的概率密度为 f(x)= ^sqrt {theta -1),0leqslant xleqslant 1 0=0.5 则θ的矩估计值为(). ()-|||-(单选题本题3分)-|||-得分:3-|||-A 0.5-|||-B 1-|||-C 1.5-|||-D 2

3.设总体 approx N(mu ,(sigma )^2), 从总体中抽取容量为16的简单随机样本,样本均值为X,样本方差-|||-为S^2.-|||-(3)若根据样本值得 overline (x)=1.54, ^2=1.44, 求(1)和(2)中的P_值.

假设总体 X sim N(mu, sigma^2) 则参数为 mu, sigma^2 的 最大似然估计量是(）A. overline(X), (n-1)/(n) S^2B. noverline(X), S^2C. overline(X), (n)/(n-1) S^2D. overline(X), S^2

设X1,X2,···,Nn是来自参数为λ的泊松分布总体X的一个样本,则 =p X=0 的最大似然-|||-估计值为 ()-|||-(本题3分)-|||-A) overline (p)=(e)^overline (x) 查看原图-|||-B overline (p)=(e)^x 查看原图-|||-C) overline (p)=overline (X) 查看原图-|||-D) 不能确定 查看原图

下列叙述正确的有( )A. 以算术平均误差估算偶然误差最方便、最合理;B. 当测量列的数据离散程度较大时,用算术平均误差估算偶然误差,不失为简便而合适的C. 估算方法;D. 当测量列的数据离散程度小时,用算术平均误差或测量列的标准误差估算偶然而差都是E. 合理的;F. 测量列的数据离散程度大时,用测量列的标准误差来衡量偶然误差的大小才较合理。

【题目】应用统计学的计算题3、某居民小区为研究职工上班从家里到单位的距离抽取了由16个人组成的一个随机样本,他们到单位的距离(公里)分别是103148691211751015916132已知职工上班从家里到单位的距离服从正态分布计算(1)样本平均数和标准差(2)职工上班从家里到单位平均距离95%的置信区间查表可知:t0.025=2.145,t0.025=2.131

6.1 证明(6.2.1)和(6.2.2)式.6.2 设X_(1),X_(2),...,X_(n)为抽自均值为μ、方差为σ²的总体的样本，overline(X)为样本均值.证明E(overline(X))=mu，Var(overline(X))=sigma^2/n.

一个复杂的系统由100个相互独立起作用的部件组成,在整个运行期间,每个部件正常工作的概率0.9,为了使整个系统起作用,至少必须有85个部件正常工作,则整个系统起作用的概率约为( )。( (x)重为标准正态分布函数)A. (x)重B. (x)重C. (x)重D. (x)重

若随机变量X1,X2,···,,xn,···相互独立，并服从正态分布，且X1,X2,···,,xn,···，则X1,X2,···,,xn,···近似服从X1,X2,···,,xn,···.（）对错

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