题目
调查某市某区1000名中小学教师的高血压患病率11.0%。若估计该市中小学教师高血压患病率95%的可信区间,最好选用A. (p-t0.025) (v) Sx, (p+t0.025) (v) SxB. (p-1.96Sx, p+1.96Sx)C. (p-2.58σx, p+2.58σx)D. (p-1.96Sp, p+1.96Sp)E. (p-2.58Sp, p+2.58Sp)
调查某市某区1000名中小学教师的高血压患病率11.0%。若估计该市中小学教师高血压患病率95%的可信区间,最好选用
A. (p-t0.025) (v) Sx, (p+t0.025) (v) Sx
B. (p-1.96Sx, p+1.96Sx)
C. (p-2.58σx, p+2.58σx)
D. (p-1.96Sp, p+1.96Sp)
E. (p-2.58Sp, p+2.58Sp)
题目解答
答案
D. (p-1.96Sp, p+1.96Sp)
解析
考查要点:本题主要考查比例的置信区间计算方法,需要掌握正态近似法的应用条件及公式形式。
解题核心思路:
- 判断适用方法:当样本量足够大(通常要求np和n(1-p)均≥5),可用正态分布近似计算比例的置信区间。
- 确定临界值:95%置信水平对应标准正态分布的临界值为1.96。
- 区分标准误形式:比例的标准误公式为$S_p = \sqrt{\frac{p(1-p)}{n}}$,需注意选项中是否正确使用该公式。
破题关键点:
- 排除使用t分布(选项A)或样本均值标准误(选项B)的干扰项。
- 区分95%(1.96)与99%(2.58)的临界值(选项C、E错误)。
选项分析
选项A
- 使用$t_{0.025}(v)S_x$,适用于均值估计且小样本,但本题为比例估计且大样本(n=1000),应排除。
选项B
- 使用$1.96S_x$,但$S_x$是样本均值的标准误,而非比例的标准误,符号错误。
选项C
- 使用$2.58\sigma_x$,临界值对应99%置信水平,且$\sigma_x$为总体标准差,与比例无关,错误。
选项D
- 使用$1.96S_p$,其中$S_p = \sqrt{\frac{p(1-p)}{n}}$为比例的标准误,且临界值1.96对应95%置信水平,完全符合题意。
选项E
- 使用$2.58S_p$,临界值对应99%置信水平,与题目要求的95%不符。