下列关于重复测量方差分析的说法错误的是()A. 所有观察值之间必须独立B. 样本量较小也可获得稳定结果C. 观察对象间需相互独立D. 若球形性不满足，可用G-G法修正

重复测量方差分析的核心在于处理同一观察对象在不同时间点或条件下的重复测量数据。其关键特点包括：

1. 数据相关性：同一被试的多次测量结果通常存在相关性，因此独立性假设不成立；
2. 球形性假设：要求各时间点测量值的方差-协方差矩阵满足特定结构，若不满足需通过修正方法（如G-G法）调整；
3. 被试间独立性：不同被试的数据需保持独立。

本题需识别错误描述，重点在于理解重复测量方差分析的基本假设与适用条件。

选项分析

A 所有观察值之间必须独立

• 错误。重复测量方差分析允许同一被试的多次测量数据相关，独立性假设仅适用于完全随机设计的方差分析。

B 样本量较小也可获得稳定结果

• 正确。重复测量设计通过减少个体差异带来的误差，可提高统计效力，一定程度上缓解样本量小的问题。

C 观察对象间需相互独立

• 正确。不同被试的数据需独立，否则会引入混淆变量或偏差。

D 若球形性不满足，可用G-G法修正

• 正确。G-G法是修正球形性不满足时的常用方法，通过调整自由度保证检验的准确性。