4.某自动包装机包装洗衣粉,其重量服从正态分布,今随机抽查12袋,测-|||-得其重量(单位:g )分别为1001,1004,1003,1000,997,999,1004,-|||-1000,996,1002,998,999.-|||-(1)求:平均袋重μ的点估计值;(2)求:方差σ^2的点估计值;(3)求: μ-|||-的置信度为95%的置信区间;(4)求:σ^2的置信度为95%的置信区间;(5)若-|||-已知 σ^2=9, 求:μ的置信度为95 %的置信区间.

5.设X_(1),X_(2),...,X_(n)(n>1)是来自总体Xsim N(0,1)的样本，overline(X)与S分别为样本均值和样本标准差，则（）.A. overline(X)sim N(0,1)B. noverline(X)sim N(0,1)C. sum_(i=1)^nX_(i)^2sim chi^2(n)D. (overline(X))/(S)sim t(n-1)

下列叙述正确的有( )A. 以算术平均误差估算偶然误差最方便、最合理;B. 当测量列的数据离散程度较大时,用算术平均误差估算偶然误差,不失为简便而合适的C. 估算方法;D. 当测量列的数据离散程度小时,用算术平均误差或测量列的标准误差估算偶然而差都是E. 合理的;F. 测量列的数据离散程度大时,用测量列的标准误差来衡量偶然误差的大小才较合理。

5.设X1,X2,···,Xn是来自总体N(μ,σ^2)的样本,令 =dfrac ((n-1){S)^2}({sigma )^2} ,则Y所服-|||-从的分布为- -----|||-__ ()-|||-(A)x^2(n); (B)N(u,σ^2); (C) ^2(n-1) : (D) (mu ,(sigma )^2ln .

假设总体 X sim N(mu, sigma^2)，则参数为 mu, sigma^2的最大似然估计量是 () A. overline(X), n div (n-1) S^2 B. overline(X), S^2 C. n overline(X), S^2 D. overline(X), (n-1)div n S^2

【题目】应用统计学的计算题3、某居民小区为研究职工上班从家里到单位的距离抽取了由16个人组成的一个随机样本,他们到单位的距离(公里)分别是103148691211751015916132已知职工上班从家里到单位的距离服从正态分布计算(1)样本平均数和标准差(2)职工上班从家里到单位平均距离95%的置信区间查表可知:t0.025=2.145,t0.025=2.131

25.(1)求第16题中μ的置信水平为0.95的单侧置信上限.-|||-(2)求第21题中 (mu )_(1)-mu 2 的置信水平为0.95的单侧置信下限.-|||-(3)求第23题中方差比 ({sigma )_(A)}^2/({sigma )_(B)}^2 的置信水平为0.95的单侧置信上限.

33.设随机变量 sim N(0,1) ,记A=-|||-= |5|gt 1 ,= |5|gt 2 ,-|||-试求1A及1B的概率分布列联表,数学期望,方差,它们的相关系-|||-数以及 ((A)_(A)+(B)_(B)).

设 X_1, X_2, ..., X_n 为来自总体 N(mu_1, sigma^2) 的简单随机样本，Y_1, Y_2, ..., Y_m 为来自总体 N(mu_2, 2sigma^2) 的简单随机样本，且两样本相互独立。记 overline(X) = (1)/(n) sum_(i=1)^n X_i，overline(Y) = (1)/(m) sum_(i=1)^m Y_i，S_1^2 = (1)/(n-1) sum_(i=1)^n (X_i - overline(X))^2，S_2^2 = (1)/(m-1) sum_(i=1)^m (Y_i - overline(Y))^2，则 A. (S_1^2)/(S_2^2) sim F(n, m).B. (S_1^2)/(S_2^2) sim F(n-1, m-1).C. (2S_1^2)/(S_2^2) sim F(n, m).D. (2S_1^2)/(S_2^2) sim F(n-1, m-1).

3. 在一本书上随机地检查了10页，发现各页上的错误数如下. 4 5 6 0 3 1 4 2 1 4 试计算样本均值、样本方差和样本标准差.

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