为了验证新疗法对近视矫正的疗效,某校医将64名近视学生分为两组,一组采用新疗法,一组采用眼保健操。经过一段时间后,接受新疗法的32名学生中有16名表示视力有所改善,而坚持眼保健操的32名学生中有9名表示视力有所改善。 2024U1-142若P>α,有理由认为 A. 认为两样本所代表的总体均数不相同B. 不能认为两种方法有效率不同C. 认为两样本总体均数差别有意义D. 不能认为两样本总体均数不同E. 不能认为是两样本均数差异不大
[单选,A1型题] 平均数是用于表示一组同质观察值的()A . 分布情况B . 离散趋势C . 集中趋势D . 抽样误差E . 个体间变化水平
根据《第七次全国人口普查方案》(摘要),普查登记的主要内容包括:姓名、()、性别、年龄、民族、受教育程度、行业、职业、迁移流动、婚姻生育、死亡、住房情况等。A、工资收入B、公民身份号码
14.对某市高等学校科研所进行调查,统计总体是()。A.)某市所有的高等学校B.)某一高等学校科研所C.)某一高等学校D.)某市所有高等学校科研所
[单选] 抽样调查中,抽样误差从小到大的顺序是()。A . 整群抽样,分层抽样,系统抽样,单纯随机抽样B . 整群抽样,单纯随机抽样,分层抽样,系统抽样C . 分层抽样,系统抽样,单纯随机抽样,整群抽样D . 分层抽样,系统抽样,整群抽样,单纯随机抽样E . 系统抽样,单纯随机抽样,整群抽样,分层抽样
抽样的方法一般包括()。 A. 系统抽样B. 分组抽样C. 分层抽样D. 单随机抽样
在2011年世界产权组织公布的公司全球专利申请排名中,中国中兴公司提交了2826项专利申请,日本松下公司申请了2463项,中国华为公司申请了1831项,分别排名前3位,从这三个公司申请的专利中至少拿出多少项专利,才能保证拿出的专利一定有2110项是同一公司申请的专利( )A. 6049 B. 6050 C. 6327 D. 6328
相关分析一般是研究()。A.()两份随机样本的两个相同指标间的相互关系()B.()两份随机样本的两个相同指标间的差别()C.()两份随机样本的两个不同指标间的相互关系()D.()一份随机样本的两个相同指标间的相互关系()E.()一份随机样本的两个不同指标间的相互关系
预计到2050年,世界人口平均寿命将增加到多少岁? A. 80岁B. 77岁C. 75岁D. 70岁
下列说法,错误的是A、老年人口系数是构成比B、少年儿童人口系数是构成比C、负担系数是构成比D、性别比是相对比
热门问题
48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。() A. 错误B. 正确
决策树算法常用的划分准则包括: A. 信息增益B. 基尼指数C. 误差平方和D. 均方差
区群谬误是用个体调查(分析)单位做资料收集与分析,却用集群乃至总体调查(分析)单位做结论。()A. 正确B. 错误
下列说法不正确的是() A. 协方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和B. 协方差和方差的计算完全一致C. 协方差描述了两个变量之间的相关程度D. 方差描述了样本数据的波动程度
下列关于回归分析的描述不正确的是() A. 回归分析研究单个变量的变化情况B. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型C. 回归分析研究不同变量之间存在的关系D. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型
下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度
1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)
下列哪项属于常见的池化方式。() A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化
关于样本中某一变量的综合描述叫( )A. 统计值B. 平均值C. 估计值D. 参数值
从总体中抽取的、对总体有一定代表性的一部分个体称为()A. 总体B. 部分C. 样本D. 取样
皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。() A. 正确B. 错误
下列关于回归分析的描述不正确的是() A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况
下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 方差池化C. 协方差池化D. 最大池化
下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度
聚类分析的常见应用领域不包括( )数据分析图像处理客户分割发现关联购买行为
5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()
下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化
假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9
以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析
可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的 A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小