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已知某种机器的电源电压U(单位:V)服从正态分布N(220,20^2).其电压通常有3种状态:①不超过200V;②在200Vsim 240V之间;③超过240V.在上述三种状态下,该机器生产的零件为不合格品的概率分别为0.15,0.05,0.2.(1)求该机器生产的零件为不合格品的概率;(2)从该机器生产的零件中随机抽取n(ngeqslant 2)件,记其中恰有2件不合格品的概率为p_(n),求p取得最大值时n的值.附:若Zsim N(mu ,sigma ^2)取P(mu -sigma lt Z lt mu +sigma )=0.68,P(mu -2sigma lt Z lt mu +2sigma )=0.95.

以下不属于数据分析核心要素的是()A. 数据收集B. 数据可视化C. 数据整理D. 数据处理

点二列相关系数主要用来考察( )。A. 项目之间的内部相关B. 项目之间的难度分布C. 各项目与总分的关系D. 全体项目的等质性

9.下列说法中正确的是 ()-|||-A.一组数据3,5,8,9,12,13,15,20,22,30的上四分位数为15-|||-B.若随机变量 sum sim N(3,(sigma )^2) ,且 (xi gt 7)=0.21, ,则 (-1lt xi lt 7)=0.58-|||-C.已知数据X:x1,x2,···,xn,数据 :4(x)_(1)-1,4(x)_(2)-1, ··· (x)_(n)-1, 则数据Y的标准差是数据X标准差的4倍-|||-D.对具有线性相关关系的变量x,y,其线性回归方程为 hat (y)=3x-4, ,若一个样本点为(m,2),则实数 m=2-|||-10.设函数 (x)=sqrt (3)sin omega xcos omega x-dfrac (1)(2)cos 2omega x omega gt 0, 则下列结论正确的是(AD-|||-A. forall omega x(0,1) f(x)在 [ -dfrac (pi )(6),dfrac (pi )(4)] 上单调递增;-|||-B.若 omega =1 且|f((x)_(1))-f((x)_(2))|=2 ,则 (|{x)_(1)-(x)_(2)|}_(min)=pi ;-|||-C.若 |f(x)|=1 在[0,π]上有且仅有2个不同的解,则w的取值范围为 omega in [ dfrac (5)(6),dfrac (7)(3))-|||-D.存在 omega in (0,1) ,使得f(x)的图象向左平移 dfrac (pi )(6) 个单位长度后得到函数g(x)为奇函数.-|||-11.已知点 A(-2,0) ,B(2,0), (0,-sqrt (2)) 动点M满足直线AM和BM的斜率之积为 -dfrac (1)(2) ,记点M的轨迹为-|||-曲线C,过坐标原点的直线交C于P,Q两点,点P在第一象限, bot x 轴,垂足为E,连接Q E并延长-|||-交C于点G,则(BD)-|||-A.曲线C的方程为: dfrac ({x)^2}(4)+dfrac ({y)^2}(2)=1 B. Delta PQG 为直角三角形-|||-C. Delta PAN 面积最大值为2 D. Delta PQG 面积最大值为 dfrac (16)(9)-|||-12.已知数列(an)满足 _(1)=1 ,_(1)=1, _(n+1)({a)_(n+1)}^2(a)_(n+1)=(a)_(n)(nin (N)^*) ,数列(an)前n项和为Sn,则下列叙述正确-|||-的有(ABD)-|||-A. _(n+1)-(a)_(n)lt 0 B. _(2023)lt dfrac (1)(63)-|||-C. _(n)leqslant dfrac (1)(sqrt {3n-2)} D. _(n)leqslant n

下面是六(1)班6名女同学的身高。以她们的平均身高为标准,把平均身高记为0cm,超过的身高记为正,不足的身高记为负,用正、负数表示她们的身高。学号 1号 2号 3号 4号 5号 6号 平均身高-|||-身高(cm) 160 152 143 150 162 157-|||-用正、负-|||-数表示

甲、乙、丙三个厂家生产的手机充电器在某地市场上的占有率分别为25%,35%,40%,其充-|||-电器的合格率分别为70%,75%,80%.-|||-(1)当地工商质检部门随机抽取3个手机充电器,其中由甲厂生产的手机充电器数目记为-|||-X,求X的分布列、期望和方差;-|||-(2)现从三个厂家生产的手机充电器中随机抽取1个,发现它是不合格品,求它是由甲厂生-|||-产的概率.

5个总体率比较的行X列表资料X2检验的无效假设是5个总体率A. 至少有2个相等B. 至少有3个相等C. 至少有4个相等D. 全相等E. 各不相等

42.野生动物保护机构考察某圈养动物的状态,在 n(n 为正整数)天中观察到①有 7个不活跃日(一天中有出现不活跃的情况);②有 5 个下午活跃;③有 6 个上午活跃;④当下午不活跃时,上午必活跃。则 n 等于:A. 10B. 9C. 8D. 7

10.(2023·温州)(9分)某公司有A,B,C-|||-三种型号电动汽车出租,每辆车每天费-|||-用分别为300元、380元、500元.阳阳打-|||-算从该公司租一辆汽车外出旅游一天,-|||-往返行程为210 km,为了选择合适的型-|||-号,通过网络调查,获得三种型号汽车充-|||-满电后的里程数据如图所示.-|||-A,B,C三种型号电动汽车充满电后-|||-能行驶里程的统计图-|||-汽车/辆-|||-8 6 6. 7 7 6-|||-6 4 5 4-|||-4-3 2 3/ 1 22-|||-2 2 行驶里程 -|||-190 195 200 205 210 215 220 225 230 235-|||-→A型 →-B型 →C型10.(2023·温州)(9分)某公司有A,B,C-|||-三种型号电动汽车出租,每辆车每天费-|||-用分别为300元、380元、500元.阳阳打-|||-算从该公司租一辆汽车外出旅游一天,-|||-往返行程为210 km,为了选择合适的型-|||-号,通过网络调查,获得三种型号汽车充-|||-满电后的里程数据如图所示.-|||-A,B,C三种型号电动汽车充满电后-|||-能行驶里程的统计图-|||-汽车/辆-|||-8 6 6. 7 7 6-|||-6 4 5 4-|||-4-3 2 3/ 1 22-|||-2 2 行驶里程 -|||-190 195 200 205 210 215 220 225 230 235-|||-→A型 →-B型 →C型

高校管理学院某期培训班有不到100名学员参加,期中,期末两次考试平均分分别为68分和75分,期中考试不及格学员平均分为53分,及格学员平均分为74分;期末考试不及格学员平均分为47分,及格学员平均分为83,问这期培训班有多少名学员参加?A.42 B.54 C.63 D.77

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热门问题

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • {1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准

  • 2024年,我国每天大约有( )个小包裹往来于中国和世界各国之间A. 800万B. 1100万C. 1000万D. 900万

  • 像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性

  • 44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • {15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

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