从正态总体X中抽取容量为5的样本,得数据6.60,4.60,5.40,5.80,5.50求总体均值μ的置信度为90%的置信区间.则置信下限为( ),置信上限为( )。注意:答案为小数形式,小数点后保留2位数字。
[题目]-|||-设随机变量(X,Y )的协方差矩阵为-|||-=(} 4& -3 -3& 9 )-|||-求X和Y的相关系数ρx
表6-8列示了日本1980-1995年的16年间,某种植物的收获量Y与耕种面积X的变化。 (1)对下面的一元回归模型进行OLS估算,并计算t值和决定系数R2。 Y=α+βX+u (2)受1991年特大型台风19号所造成的风灾水灾的影响,这种植物严重歉收。引入临时虚拟变量D,对下面的多元回归模型进行OLS估算,并计算t值和自由度调整后的决定系数。 Y=α+β1X+β2D+u 表6-8 日本某种植物的收获量与耕种面积的关系单位:1000吨,100公顷 年份 收获量 Y 耕种面积 X 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 94 90 86 82 87 81 81 83 84 96 90 65 78 67 66 68 94 85 75 78 75 74 74 78 84 86 85 71 68 65 61 60
由组距数列计算算术平均数时,用组中值代表组内变量值的一般水平,假 定条件是( )A. 各组的次数相等B. •组中值取整数C. 各组内变量值不同的总体单位在组内是均匀分布的D. 同一组内不同的总体单位的变量值相等
9. (5.0分) 若随机变量X服从均值为2,方差为σ²的正态分布,且P(2<4)=0.4,求P(X<0)=()
采用几何平均法计算平均发展速度的依据是( )。A. 各年环比发展速度之积等于总速度B. 各年环比发展速度之和等于总速度C. 各年环比增长速度之积等于总速度D. 各年环比增长速度之和等于总速度
一开次正显不4字度分动生广举。-|||-3.某地区2015年至2019年水稻产量资料如表 7-28 所示:-|||-表 7-28 某地区 2015-2019 年水稻产量-|||-年份 2015 2016 2017 2018 2019-|||-水稻产量(万吨) 320 332 340 356 380-|||-试用最小平方法配合直线趋势方程,并据此方程预测该地区2020年水稻产量。
[题目]设 approx N(0,1) backsim N(1,1), 且X,Y是相-|||-互独立的,则 () 。-|||-A. X+Yleqslant 0 =0.5-|||-B. X+Yleqslant 1 =0.5-|||-C. X-Yleqslant 0 =0.5-|||-D. X-Yleqslant 1 =0.5
两个不同品牌水稻分别在四块田上试种,其产量资料如下:甲品牌水稻乙品牌水稻田块面积(亩)产量(千克)田块面积(亩)产量(千克)1.26001.05000.84041.36760.57200.73711.37021.5699标准差系数计算公式为:-|||-=dfrac (6)(X)times 100% 标准差系数计算公式为:-|||-=dfrac (6)(X)times 100% 标准差系数计算公式为:-|||-=dfrac (6)(X)times 100% 假设生产条件相同,试分析哪个品牌的收获率的稳定性较高?
7.已知二维随机变量(X,Y)的概率分布为-|||-Y-|||-0 1 2 3-|||-X-|||-1 0.1 0.2 0.1 0-|||-2 0.2 0 0.3 0.1-|||-求:协方差Cov(X.Y )与相关系数
热门问题
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化
对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性
下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度
假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9
{1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准
皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误
以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析
可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小
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设随机变量XY都服从N(0,1),则有()A. X+Y服从正态分布B. X+Y服从x^2分布 C. X^2和Y^2都服从x^2分布 D. (X^2)div (Y^2)服从F分布
{15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别
48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确
5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()
1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)
重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化
像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验
下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况
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请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100