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设总体 X sim N(0, sigma^2),X_1, X_2, ldots, X_(10) 是来自总体的样本,当 a= 时,统计量 Y = (a(X_1 + X_2 + X_3 + X_4))/(sqrt(X_5^2 + ... + X_(10)^2)) 服从 t 分布,自由度为()A. (sqrt(6))/(2), 6B. (2)/(sqrt(6)), 6C. (2)/(sqrt(6)), 1D. (sqrt(6))/(2), 1

设总体 X sim N(0, sigma^2),X_1, X_2, ldots, X_(10) 是来自总体的样本,当 a= 时,统计量 Y=(a(X_1+X_2+X_3+X_4))/(sqrt(X_5^2+...+X_(10)^2)) 服从 t 分布,自由度为() 6。A. (2)/(2), 1B. (sqrt(6))/(2), 6C. (sqrt(6))/(2), 1D. (2)/(sqrt(6)), 6

设是取自正态总体的简单随机样本,下列统计量中是总体的数学期望的无偏估计量的是( ).(A) (B) (C) (D)

设总体X的密度函数为f(x,theta)=}1/theta, & 0<theta,0, & 其它,从总体X中抽取容量为6的样本,其样本值为1.3,0.6,1.7,2.2,0.3,1.1,则theta的矩估计值为____(写成小数形式,小数点后保留一位)

6.12(仅数学一)设X1,X2,X3取自存在有限数学期望μ和方差σ^2的总体X,下列统计量中不为总-|||-体X数学期望μ的无偏估计量的是 () .-|||-(A) (hat {mu )}_(1)=dfrac (1)(5)(X)_(1)+dfrac (3)(10)(X)_(2)+dfrac (1)(2)(X)_(3) (B) (hat {mu )}_(2)=dfrac (1)(3)(X)_(1)+dfrac (1)(4)(X)_(2)+dfrac (5)(12)(X)_(3)-|||-(C) (hat {mu )}_(3)=dfrac (1)(4)(X)_(1)+dfrac (1)(4)(X)_(2)+dfrac (1)(4)(X)_(3) (D) (hat {mu )}_(4)=dfrac (1)(3)(X)_(1)+dfrac (3)(4)(X)_(2)-dfrac (1)(12)(X)_(3)

设X_1, X_2, ldots, X_n是取自正态总体N(1, sigma^2)的样本,sigma^2 > 0, (n geq 2), overline(sigma^2) = (1)/(n) sum_(i=1)^n (X_i - 1)^2, S^2 = (1)/(n-1) sum_(i=1)^n (X_i - overline(X) )^2, 则下列选项中正确的是().A. Var(overline(sigma^2)) > Var(S^2)B. Var(overline(sigma^2))C. Var(overline(sigma^2))= Var(S^2)D. Var(overline(sigma^2))和Var(S^2)的大小关系无法确定

某研究欲比较 A、B 两种降糖药对 2 型糖尿病患者的空腹血糖(mmol/L)降低效果。将 40 例患者随机分为两组,每组 20 例,分别服用 A 药和 B 药。治疗 8 周后,测得空腹血糖如下:A 药组: 6.5, 7.2, 6.8, 5.9, 7.5, 6.3, 6.9, 7.1, 6.4, 6.7, 7.0, 6.6, 7.3, 6.2, 6.8, 7.4, 6.1, 6.5, 7.2, 6.9B 药组: 5.8, 6.1, 5.9, 6.3, 6.0, 6.2, 5.7, 6.4, 6.1, 5.8, 6.5, 5.9, 6.2, 6.0, 6.3, 5.6, 6.1, 5.8, 6.4, 6.0已知两组数据均服从正态分布,且方差齐性。问题:本研究的设计类型是什么?(2 分)应采用何种统计方法比较两种药物的降糖效果?为什么?(4 分)请写出假设检验的步骤(包括无效假设、备择假设、检验统计量、决策规则)。(6 分)若检验结果 P<0.05,如何解释?(3 分)

从的分布万 __ 。-|||-(5)已知(X1,X2,···,X15)为来自 sim N(0,4) 的样本,则 =dfrac ({{X)_(1)}^2+... +({X)_(10)}^2}(2({{X)_(11)^2+... +({X)_(15)}^2)}-|||-服从的分布为 __

在某市50所学校中,使用随机数目表从中随机抽取十所学校开展研究。这种抽样方法是()。A. 简单随机抽样B. 系统随机抽样C. 分层随机抽样D. 整群随机抽样

以下属于离散趋势分析的有()。A. 平均数()B. 全距...C. 中位数D. 众数

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热门问题

  • 重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 设随机变量XY都服从N(0,1),则有()A. X+Y服从正态分布B. X+Y服从x^2分布 C. X^2和Y^2都服从x^2分布 D. (X^2)div (Y^2)服从F分布

  • {15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别

  • 像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验

  • 对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁

  • 请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

  • {1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

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