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某研究欲比较 A、B 两种降糖药对 2 型糖尿病患者的空腹血糖(mmol/L)降低效果。将 40 例患者随机分为两组,每组 20 例,分别服用 A 药和 B 药。治疗 8 周后,测得空腹血糖如下:A 药组: 6.5, 7.2, 6.8, 5.9, 7.5, 6.3, 6.9, 7.1, 6.4, 6.7, 7.0, 6.6, 7.3, 6.2, 6.8, 7.4, 6.1, 6.5, 7.2, 6.9B 药组: 5.8, 6.1, 5.9, 6.3, 6.0, 6.2, 5.7, 6.4, 6.1, 5.8, 6.5, 5.9, 6.2, 6.0, 6.3, 5.6, 6.1, 5.8, 6.4, 6.0已知两组数据均服从正态分布,且方差齐性。问题:本研究的设计类型是什么?(2 分)应采用何种统计方法比较两种药物的降糖效果?为什么?(4 分)请写出假设检验的步骤(包括无效假设、备择假设、检验统计量、决策规则)。(6 分)若检验结果 P<0.05,如何解释?(3 分)

根据调查资料的内容,统计分析可分为()。A. 描述统计分析B. 推论统计分析C. 单变量统计分析D. 双变量统计分析

6.填空客观题(自动批阅)(10分)设由来自正态总体Xsim N(mu,0.9^2)容量为9的简单随机样本,得样本均值(答案写成[a,b]形式,用英文逗号隔开)X=5,则未知参数μ的置信区间为0.95的置信区间是:____(保留小数点后三位,符号均为英文符号)

130.设x1,x2,x1,x..........Ym分别来自点体N (μ1,σ1^2)和N(μt2,σ2),它们相互独立,且-|||-({S)_(n)}^2=dfrac (1)(n-1)sum _(i=1)^n(({X)_(i)-X)}^2 ({S)_(m)}^2=dfrac (1)(m-1)sum _(i=1)^m(({r)_(i)-Y)}^2, 则 =dfrac ({{S)_(n)}^2}({{S)_(m)}^2}cdot dfrac ({{sigma )_(2)}^2}({{sigma )_(1)}^2}sim __ _。

根据抽样原理,一般来说,在一定精确度的要求下,总体规模越大,所需要的样本规模越小。()A. √B. ×

已知 ((x)^2(n)gt (x)_(a)(n))=a ({x)_(0.08)}^2(16)=24 _(0.05)(16)=8 ({x)_(0.06)}^2(15)=24 ({x)_(0.044)}^2(15)=8 设X1,X2......X16是取自正态总体N(μ、σ^2)的样本,那么 (dfrac (alpha )(2)leqslant dfrac (1)(16)sum _(i=1)^18(({X)_(i)-(X)_(c))}^2leqslant dfrac (3)(2)(sigma )^2) 的值为 ()-|||-0.92-|||-0.056-|||-0.94-|||-0.884

6.12(仅数学一)设X1,X2,X3取自存在有限数学期望μ和方差σ^2的总体X,下列统计量中不为总-|||-体X数学期望μ的无偏估计量的是 () .-|||-(A) (hat {mu )}_(1)=dfrac (1)(5)(X)_(1)+dfrac (3)(10)(X)_(2)+dfrac (1)(2)(X)_(3) (B) (mu )_(2)=dfrac (1)(3)(X)_(1)+dfrac (1)(4)(X)_(2)+dfrac (5)(12)(X)_(3) .-|||-(C) (hat {mu )}_(3)=dfrac (1)(4)(X)_(1)+dfrac (1)(4)(X)_(2)+dfrac (1)(4)(X)_(3) . (D) (hat {mu )}_(4)=dfrac (1)(3)(X)_(1)+dfrac (3)(4)(X)_(2)-dfrac (1)(12)(X)_(3) .

4.设总体 approx N(0,(sigma )^2), ((X)_(1),(X)_(2),... ,(X)_(n))(ngt 1) 为来自总体X的一-|||-个简单随机样本,X,S^2分别为其样本均值和样本方差.-|||-(1)证明对任意的常数 (0lt clt 1) (sigma )^2=c({n)^2}+(1-c)(S)^2 的期望为σ^2;-|||-(2)求常数c,使得D (σ^2)达到最小值.

设总体 X sim N(mu , sigma^2),从 X 中抽得简单随机样本:X_1, X_2, dotsc, X_n ,检验假设 H_0: mu = mu_0iff H_1: mu ne mu_0,对显著性水平 alpha = 0.025,检验结果是拒绝 H_0。现将显著性水平改为 alpha = 0.05,这时的检验结果是()。 A. 接受 H_0 B. 既不接受也不拒绝 H_0 C. 拒绝 H_0 D. 可能接受也可能拒绝 H_0

以下属于离散趋势分析的有()。A. 平均数()B. 全距...C. 中位数D. 众数

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热门问题

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性

  • 重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 设随机变量XY都服从N(0,1),则有()A. X+Y服从正态分布B. X+Y服从x^2分布 C. X^2和Y^2都服从x^2分布 D. (X^2)div (Y^2)服从F分布

  • {15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别

  • 44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

  • {1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准

  • 像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确

  • 请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

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