设总体X服从二项分布,其分布律为,是来自总体X的样本.求(1)的分布律;(2).
4判断假设检验中两类错误的概率的和可以不等于A. √B. ×
设(0,-1,0,0,1,0,1,1)为取自总体ξ的样本观测值,ξ具有如下分布:}xi&-1&0&1Pxi=k&theta(1-theta)&(1-theta)^2&theta7.(30.0分) 1)求θ的矩法估计值;2)求θ的极大似然估计值;3)求概率P(ξ≠0)的极大似然估计值
17.(本题满分11分)-|||-设总体X的概率密度为 (x,theta )= ^3)(e)^-dfrac (theta {x)},xgt 0 0, .-|||-其中θ为未知参数且大于零.X1,X2,···,Xn为来自总体X的简单随机样本.求:-|||-(1)θ的矩估计量.-|||-(2)θ的最大似然估计量.
() 设X1,X2,···,Xn是来自概率密度为-|||-(x;theta )= ) theta (x)^theta -1, 0lt xlt 1 0, 的最大似然估计值.
分别使用金球和铂球测定引力常数(单位: ^-11(m)^3cdot kg-(c)^-2).-|||-(1)用金球测定观察值为-|||-6.683 6.681 6.676 6.678 6.679 6.672-|||-(2)用铂球测定观察值为-|||-6.661 6.661 6.667 6.667 6.664-|||-设测定值总体为N(μ,σ^2),μ,σ^2均为未知.试就(1),(2)两种情况分别求μ的置-|||-信水平为0.9的置信区间,并求σ^2的置信水平为0.9的置信区间.
2.设 sim N(mu ,(sigma )^2), μ未知,且σ^2已知。X1,···,Xn为取自此总体的一个样-|||-本,指出下列各式中哪些是统计量,哪些不是,为什么?-|||-(1) _(1)+(X)_(2)+(X)_(n)-mu -|||-(2) _(n)-(X)_(n-1)-|||-(3) dfrac (X-mu )(sigma )-|||-(4) sum _(i=1)^ndfrac ({({X)_(i)-mu )}^2}({sigma )^2}
根据某地区工人工资的样本资料,估计出该地区工人平均工资的置信水平为95%的量信区间[700,1500],则说明该地区工人的平均工资属于该区间的概率为0.95 . A .√ B.x
4判断区间估计中,在样本容量固定时,可以增加可靠度同时提高精度。A. √B. ×
设(X_1, X_2, ldots, X_n)为总体X的(简单随机)样本,则A. X_1, X_2, ldots, X_n都与总体X具有相同的分布函数B. X_1, X_2, ldots, X_n都与总体X具有相同的数字特征C. X_1, X_2, ldots, X_n相互独立
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皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误
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像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验
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可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小