13.设随机变量X与Y相互独立, sim N(1,1/4), sim N(1,3/4),-|||-求 (|X-Y|).
对正态总体的数学期望μ进行假设检验,如果在显著性水平0.05下,接受假设H_0:μ=μ_0,那么在显著性水平0.01下,()A. 必然接受H_0B. 必然拒绝H_0C. 不一定接受H_0D. 以上说法都不对
2.某厂生产的螺钉的不合格品率为0.01.问一盒中应至少装多-|||-少个螺钉,才能保证其中有100个合格品的概率不小于0.95?
1.随机变量X1,X2,···Xn,···相互独立,且它们服从参数θ为0.5的指数分布测数n→∞-|||-时, dfrac (1)(n)sum _(i=1)^n({X)_(k)^2} 依概率收敛于 __ .
2.设X与Y相互独立且都服从N(0,3²)分布,X_(1),X_(2),...,X_(9),Y_(1),Y_(2),...,Y_(9)分别是来自 于X和Y的样本,则统计量 Y=(X_(1)+X_(2)+...+X_(9))/(sqrt(Y_(1)^2)+Y_{2^2+...+Y_{9)^2}}服从____分布.A. (A)t(9).B. (B)χ²(9).C. (C)t(8).D. (D)t(18).
4.若总体X~N(μ,σ²),其中μ,σ²均未知。X₁,X₂,…,Xₙ是来自总体X的一个样本,则下列各量可以作为统计量的是____。A. (X_(1)+X_(2)+...+X_(n)-nmu)/(sigma)B. maxX_{1)-mu,X_(2)-mu,...,X_(n)-mu}C. minX_{1),X_(2),X_(3)}-muD. (X_(1)+X_(2)+...+X_(n))/(n)
设从某批产品中随机地采集了 10 个 数据 :20.5 18.8 19.7 21.1 21.1 20.5 19.7 21.5 21.1 21.1求:(1)经验分布函数; (2)平均数、众数、中位数。
4.(1)设总体X具有分布律-|||-X 1 2 3-|||-p θ^2 2θ(1-θ) (1-θ)^2-|||-其中 theta (0lt theta lt 1) 为未知参数.已知取得了样本值 _(1)=1 _(2)=2 _(3)=1. 试求θ的矩估计值和最大似-|||-然估计值.-|||-(2)设X1,X2,···,Nn是来自参数为λ的泊松分布总体的一个样本,试求λ的最大似然-|||-估计量及矩估计量.-|||-(3)设随机变量X服从以r,p为参数的负二项分布,其分布律为-|||-. X={x)_(k)} =(} (x)_(k)-1 r((L)_(k))=(()_(k)^2)=r r+1 ......,-|||-其中r已知,p未知.设有样本值x1,x2 ,···,xn,试求p的最大似然估计值.
设总体Xsim N(mu,16),若使得mu的置信度为0.95的置信区间长度lleqslant4,则n至少取_____.(Phi(1.96)=0.975.)
设来自总体X的一个样本观察值为: 2, 1, 3, 4, 0, 2, 则样本均值为 (),样本方差 ()。A. 2, 5 ÷ 3B. 2.4, 2C. 2, 2D. 2.4, 5 ÷ 3
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5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()
像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验
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以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析
设随机变量XY都服从N(0,1),则有()A. X+Y服从正态分布B. X+Y服从x^2分布 C. X^2和Y^2都服从x^2分布 D. (X^2)div (Y^2)服从F分布
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可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小
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