设总体 ^*approx (N)^-((mu )_(2)(5)^2), 问抽取的样本容量n多大时-|||-才能使概率 mu -5leqslant overline {X)leqslant mu +5} geqslant 0.95-|||-注: (1.645)=0.95 (1.96)=0.975

4.体温是人体健康状况的直接反应,一般认为成年人腋下温度T(单位:℃)在 ^circ Csim (37)^circ C 之间为正常体温,超过37.1℃即为-|||-发热.发热状态下,根据不同体温可分成以下四种发热类型:低热: .3leqslant Tleqslant 38 ;中度热: .1leqslant Tleqslant 39 ;高热: .1leqslant Tleqslant 41 ;-|||-超高热(有生命危险): gt 41 .某位患者因患肺炎发热,于12日至26日住院治疗.医生根据病情变化,从14日开始,以3天-|||-为一个疗程,分别用三种不同的抗生素为该患者进行消炎退热.住院期间,患者每天上午8:00服药,护士每天下午16:00为-|||-患者测量腋下体温,数据记录如下:-|||-抗生素使用情况 没有使用 使用"抗生素A"治疗 使用"抗生素B"治疗-|||-日期 12日 13日 14日 15日 16日 17日 18日 19日-|||-体温(℃) 38.7 39.4 39.7 40.1 39.9 39.2 38.9 39.0-|||-抗生素使用情况 使用"抗生素C"治疗 没有使用-|||-日期 20日 21日 22日 23日 24日 25日 26日-|||-体温(℃) 38.4 38.0 37.6 37.1 36.8 36.6 36.3-|||-(1)请你计算住院期间该患者体温不低于39℃的各天体温的平均值;-|||-(2)在19日 sim 23 日期间,医生会随机选取3天在测量体温的同时为该患者进行某一特殊项目"α项目"的检查,记X为中度-|||-热体温下做"a项目"检查的天数,试求X的分布列与数学期望;-|||-(3)抗生素治疗一般在服药后 sim 8 个小时就能出现血液浓度的高峰,开始杀灭细菌,达到消炎退热效果.假设三种抗生素治-|||-疗效果相互独立,请依据表中数据,判断哪种抗生素治疗效果最佳,并说明理由.-|||-(本小题满分12分)-|||-答 题 区域

单选题(10.0分)-|||-2.已知随机变量X与Y相互独立,X的概率分布与Y的概率-|||-分布如下所示-|||-X 0 1 Y .-1 0 1-|||-P 0.3 0.7 P 0.2 0.3 0.5-|||-则 P(X=0,Y=1)= ()-|||-A 0.09-|||-B 0.15-|||-C 0.21-|||-D 0.06

7.在20世纪70年代后期人们发现,在酿造啤酒时,麦芽在干燥过程中形-|||-成致癌物质 N- 亚硝基二甲胺(NDMA ).到了20世纪80年代初期开发了一种-|||-新的麦芽干燥过程.下面分别给出新老两种过程中形成的NDMA含量(以10-|||-亿份中的份数计):-|||-老过程 6 4 5 5 6 5 5 6 4 6 7 4-|||-新过程 2 1 2 2 1 0 3 2 1 0 1 3-|||-设两样本分别来自正态总体,且两总体的方差相等,但参数均未知.两样本独立.-|||-分别以μ1,μ1,无对应于老、新过程的总体的均值,试检验假设( alpha =0.05-|||-_(0):(mu )_(1)-(mu )_(2)leqslant 2 , _(1):(mu )_(1)-(mu )_(2)gt 2.

将100个数据分成8个组,如下表:-|||-组号 1 2 3 4 5 6 7 8-|||-频数 11 14 12 13 13 x 12 10-|||-则第6组的频率为

13. theta_1是参数 theta的无偏估计量，且 D(theta_1) > 0，则 A. theta_1^2是 theta^2的无偏估计量 B. theta_1^2不是 theta^2的无偏估计量 C. theta_1^2不一定是 theta^2的无偏估计量 D. theta_1^2不是 theta^2的估计量

4.设总体 sim N(mu ,(sigma )^2) ,(X1,X2,···,Xn)为来自总体X的一个样本,X为样本均-|||-值,则 ()-|||-(A) dfrac (1)({sigma )^2}sum _(i=1)^n(({X)_(i)-mu )}^2sim (chi )^2(n-1) (B) dfrac (n-1)({sigma )^2}sum _(i=1)^n(({X)_(i)-mu )}^2sim (chi )^2(n-1)-|||-(C) dfrac (1)({sigma )^2}sum _(i=1)^n(({X)_(i)-overline (X))}^2sim (chi )^2(n-1) (D) dfrac (n-1)({sigma )^2}sum _(i=1)^n(({X)_(i)-overline (X))}^2sim (chi )^2(n-1)

4 判断 (5分) 设总体X~N(μ,σ²)，其中μ∈R未知，σ²>0已知，则μ的置信水平1-α置信区间的区间长度L与1-α的关系是1-α越小，区间长度L越小.A. √B. ×

设0,2,2,3,3是来自均匀分布 的样本观察值,则 的最大似然估计值为( )A. 1B. 2C. 3D. 0

9.判断题(1分) 设总体X~N(μ,σ²),σ²未知，X_(1),X_(2),...,X_(n)是X的一组样本，对参数μ进行假设检验时用到的检验统计量为t=(overline(X)-mu)/(S/sqrt(n))（） √ ×