随机变量的函数仍为随机变量A. 对B. 错

设总体 X∼N(μ,σ^2),其中X1,X2,…,X。是来自总体的一组简单随机样本,X是样本均值,则（).A. E(X^2-S^2)=μ^2-σ^2B. E(X^2+S^2)=p^2+σ^2C. E(X-S^2)=μ-σ^2D. E(X-S^2)=μ+σ^2

在分析测定中，随机误差的特点是()。A. 重复测定重复出现B. 可以校正消除C. 误差的大小固定D. 绝对值相等的正负误差出现的概率大致相等E. 过多增加测量次数可使精密度显著提高

简单随机抽样法是随机抽样中最简单的一种。()A. 错B. 对

设(x_1, x_2, ..., x_n)是来自总体X的一个样本观测值，则().A. x_i, i=1, 2, ..., n为X的n个取值.B. x_i, i=1, 2, ..., n的取值是不确定的.C. x_i, i=1, 2, ..., n与X有相同的分布.D. x_i, i=1, 2, ..., n与X有相同的数学特征.

已知随机变量ξ,n不相关,都具有零期望值及方差1,令 =5 , =s+n-|||-求u与V的相关系数ρ

设总体X服从正态分布N(μ,8) , N(μ,8)为未知参数,N(μ,8)是取自总体X的简单随机样本,N(μ,8)为样本均值,如果以区间N(μ,8)作为N(μ,8)的置信区间,则置信度_.(标准正态分布分布函数值N(μ,8))

设随机变量X与Y的相关系数为0.8，若Z=X-2，则Y与 Z的相关系数为 ( A ) 0 ( B ) 1 ( C ) 0.4 ( D ) 0.8

根据数据范围不同，异常点分为（）。A. 局部异常点B. 全局异常点C. 单变量异常点D. 多变量异常点

20、假设样本X_(1),X_(2),L,X_(n)来自正态总体N(mu,sigma^2)，overline(X)为样本均值，记则服从自由度为n-1的t分布的随机变量是（）A. (overline(X)-mu)/(S_(1))sqrt(n-1)B. (overline(X)-mu)/(S_(2))sqrt(n-1)C. (overline(X)-mu)/(S_(3))sqrt(n)D. (overline(X)-mu)/(S_(4))sqrt(n)

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