13.(单选题,2.0分) 设X_(1),X_(2),...,X_(n)是来自正态总体N(mu,sigma^2)的样本,下面正确的是()。A. overline(X)=(1)/(n)sum_(i=1)^nX_(i)sim N(mu,sigma^2)B. (1)/(n)sum_(i=1)^n(overline(X)-mu)sim N(0,(sigma^2)/(n))C. (1)/(sigma^2)cdot(1)/(n)sum_(i=1)^n(X_(i)-mu)^2simchi^2(n-1)D. (1)/(sigma^2)cdot(1)/(n)sum_(i=1)^n(X_(i)-overline(X))^2simchi^2(n)
11.一种混杂的小麦品种,株高的标准差为 (sigma )_(0)=14cm 经提纯后随机抽取10株,它们的-|||-株高(以cm计)为-|||-90 105 101 95 100 100 10193 97-|||-考察提纯后群体是否比原群体整齐?取显著性水平 alpha =0.01 ,并设小麦株高服从N(μ,σ^2).
4.设各零件的质量都是随机变量,它们相互独立,且服从相同的分布,其数学期望为5 kg,均方差为0.1 kg,问5000个零件的总质量超过2510 kg的概率是多少?
4.2 设随机变量X服从正态分布N(1,2^2),求下列概率:-|||-(1) Xlt 2.2 ;-|||-(2) -1.6leqslant Xlt 5.8 ;-|||-(3) |X|leqslant 3.5 ;-|||-(4) |X|geqslant 4.56 .
案例 13-1 为了研究糖尿病患者的C反应蛋白Y与年龄X1和体重指数X2的关系,某研究者调-|||-查了60名糖尿病患者,测量和收集了C反应蛋白 (mgL) 与年龄UND1和体重指数X2,结果见表-|||--1, 试分析C反应蛋白与年龄和体重指数的关系。-|||-表 13-1 C反应蛋白 Y(mg/L )与年龄X1(岁)和体重指数 _(2)(kg/(m)^2) 的资料-|||-no X1 x2 Y no X1 X2 Y no X1 X2 Y no X1 2 Y-|||-1 48 26.2 2.0 16 61 24.1 1.8 31 46 22.4 1.2 46 80 25.4 2.2-|||-2 81 26.3 2.0 17 60 23.7 2.7 32 53 22.4 1.6 47 82 29.7 3.5-|||-3 67 25.6 1.0 18 81 28.1 3.0 33 73 25.7 2.7 48 61 24.1 1.6-|||-4 51 26.2 2.4 19 75 27.7 2.7 34 74 27.3 3.2 49 51 23.5 1.3-|||-5 52 24.4 1.7 20 75 26.2 2.4 35 67 24.7 2.0 50 47 24.0 1.7-|||-6 78 26.1 1.0 21 66 26.6 2.5 36 81 25.7 2.5 51 75 28.1 2.5-|||-7 49 21.7 1.0 22 79 26.0 2.0 37 60 26.7 2.7 52 67 27.0 2.5-|||-8 54 23.8 1.2 23 65 25.4 2.0 38 46 21.9 1.2 53 81 27.3 2.0-|||-9 75 24.9 2.0 24 53 23.4 0.6 39 61 25.6 1.8 54 56 23.6 1.1-|||-10 74 26.2 1.6 25 66 25.3 1.2 40 69 27.5 2.4 55 53 25.9 1.1-|||-11 74 26.3 2.4 26 62 23.0 1.0 41 65 24.6 2.0 56 57 23.8 0.4-|||-12 63 25.2 1.1 27 55 26.8 1.7 42 63 27.0 2.5 57 80 29.4 2.5-|||-13 78 26.1 2.2 28 76 25.9 2.0 43 77 25.9 1.2 58 51 22.9 0.5-|||-14 60 27.0 2.2 29 46 22.4 1.7 44 48 25.4 2.0 59 74 27.0 1.3-|||-15 80 26.5 2.5 30 50 22.0 1.2 45 83 27.2 2.2 60 64 23.7 1.8
已知 X_1, X_2, X_3 为来自总体 X 的样本, hat(mu)_1 = 0.4X_1 + 0.2X_2 + 0.4X_3,hat(mu)_2 = 0.5X_1 + 0.4X_3,hat(mu)_3 = (1)/(3)X_1 + (1)/(3)X_2 + (1)/(3)X_3 为总体均值的估计量,则下列叙述正确的是()A. hat(mu)_1, hat(mu)_2 为无偏估计量,hat(mu)_2 是最有效的估计量B. hat(mu)_1, hat(mu)_2 为无偏估计量,hat(mu)_3 是最有效的估计量C. hat(mu)_1, hat(mu)_3 为无偏估计量,hat(mu)_1 是最有效的估计量D. hat(mu)_2 为无偏估计量,hat(mu)_3 是最有效的估计量
6/50(分值1.0分,难度:易)置信区间的长度反映了参数估计的精确度,区间长度越小,参数估计的精确度越高。A. 正确B. 错误
某市2015年工业企业经济活动成果的统计的承报时间2016年1月31日,则调查期限和调查时间分别为()A. 一个月和1年B. 1天和一年零一个月C. 1个月和一年D. 1天和2015年全年
设随机变量X和Y相互独立且都服从正态分布上,则X+Y服从__________.A. 正态分布B. 指数分布C. 二项分布D. 均匀分布
若随机变量X,Y相互独立,则E(X+Y)=E(X)+E(Y)与D(X+Y)=D(X)+D(Y)都成立.
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重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3
44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁
像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验
对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性
假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9
{1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准
请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100
5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()
以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析
可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化
设随机变量XY都服从N(0,1),则有()A. X+Y服从正态分布B. X+Y服从x^2分布 C. X^2和Y^2都服从x^2分布 D. (X^2)div (Y^2)服从F分布
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48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确
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下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况
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1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)