1. 简述概率抽样与非概率抽样的核心区别,分别列举 2 种具体抽样方法并说明其适用场景。
均数和标准差的关系是A. 均数越大,标准差越大B. 均数越大,标准差越小C. 标准差越大,均数对各观察值的代表性越好D. 标准差越小,均数对各观察值的代表性越好E. 均数和标准差都可以描述资料的离散趋势
在小样本情况下,当总体方差已知时,检验总体均值所使用的统计量是()A. Z=(x-mu_0)/(sigma/sqrt(n))B. Z=(x-mu_0)/(sigma^2/n)C. t=(x-mu_0)/(s/sqrt(n))D. Z=(x-mu_0)/(s/sqrt(n))
在统计学中,参数的含义是A. 变量B. 参与研究的数目C. 研究样本的统计指标D. 总体的统计指标E. 与统计研究有关的变量
Meta分析最常采用什么来展示其统计分析的结果( )A. 漏斗图B. 森林图C. 点状图D. 锥形图
例1.某医生研究比较A、B两种药物对肺炎的疗效,有关资料见表1。1、该资料属于什么类型?2、用何种方法进行检验?两种药物的疗效差别有无统计学意义?(检验值=4.78)表1A、B两药治疗肺炎的疗效比较-|||-处理 有效 无效 合计 有效率(%)-|||-A药 40(36.75) 2(5.25) 42 95.24-|||-B药 16(19.25) 6(2.75) 22 72.73-|||-合计 56 8 64 87.50
【单选题】假设检验的一般步骤中 不包括A. 建立检验假设,确定检验水准B. 对总体参数的可信区间作出估计C. 选定检验方法,计算检验统计量D. 确定P值E. 作出统计推断结论
3.设T是g(θ)的UMVUE,g是g(θ)的无偏估计,证明,若 _(ar)(g)lt infty , 则 _(0)V(T,g)geqslant 0.-|||-4.设总体 sim N(mu ,(sigma )^2) 1,x2,···,xn为样本,证明 overline (x)=dfrac (1)(n)sum _(i=1)^n(x)_(i), ^2=dfrac (1)(n-1)sum _(i=1)^n(({x)_(i)-overline (x))}^2 分别为-|||-μ,σ^2的UMVUE.-|||-5.设总体p(x;θ)的费希尔信息量存在,若二阶导数 dfrac ({partial )^2}(partial {partial )^2}p(x;theta ) 对一切的 theta in bigcirc (1) 存在,证明费希尔-|||-信息量-|||-(theta )=-E(dfrac ({partial )^2}(partial {theta )^2}ln p(x;theta ))-|||-6.设总体密度函数为 (x;theta )=theta (x)^theta -1 lt xlt 1 theta gt 0, x1,x2,···,xn是样本.-|||-(1)求 (theta )=1/theta 的最大似然估计;-|||-(2)求g(θ)的有效估计.-|||-7.设总体密度函数为 (x;theta )=dfrac (2theta )({x)^3}(e)^-theta /(x^2) gt 0 theta gt 0, 求θ的费希尔信息量I(θ).-|||-8.设总体密度函数为 (x;theta )=theta (c)^theta (x)^-(theta +1) gt c gt 0 已知, theta gt 0, 求θ的费希尔信息量I(θ).-|||-9.设总体分布列为 (X=x)=(x-1)(theta )^2((1-theta ))^x-2 =2, 3,···, lt theta lt 1, 求θ的费希尔信息量I(θ).-|||-10.设x1,x2,···,xn是来自Ga(α,λ)的样本, gt 0 已知,试证明, overline (x)/a 是 (lambda )=1/lambda 的有效估计,-|||-从而也是UMVU JE.-|||-11.设x1,x2,···, _(m)in.d.sim N(a,(sigma )^2), y1,y2,···, _(n)i.dot (1).d.sim N(a,2(sigma )^2), 求a和σ^2的UMVUE.-|||-12.设x1,x2,··· _(n) i.dot (1)cdot d.sim N(mu ,1), 求μ^2的UMVUE.证明此UMVUE达不到 C-R 不等式的下界,-|||-即它不是有效估计.
单选题 1分已知某市区2018年男孩出生体重的均数为3.52kg,随机抽样调查了郊县的20名男孩,出生体重的均数为3.29kg,欲分析市区和郊区男孩的出生体重是否不同,应用A. 单样本t检验B. 配对t检验C. 成组设计两样本均数比较的t检验D. 成组设计两样本均数比较的Z检验E. 配对z检验
9/20 单选题(分值5.0分,难度:易) 9.对于一组数据,如果每个数据都乘以一个常数k(k≠0),那么这组数据的标准差会()A. 增加k倍B. 减少k倍C. 不变D. 无法确定
热门问题
以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析
{1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准
44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁
皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误
下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度
可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小
48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化
下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度
{15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别
2024年,我国每天大约有( )个小包裹往来于中国和世界各国之间A. 800万B. 1100万C. 1000万D. 900万
像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验
对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性
下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况
假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9
重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3
请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100