1. 简述概率抽样与非概率抽样的核心区别，分别列举 2 种具体抽样方法并说明其适用场景。

概率抽样与非概率抽样的核心区别在于抽样过程是否具有随机性以及是否保证每个个体被选中的概率已知且非零。概率抽样依据概率理论，通过随机机制选取样本，确保样本代表性，支持统计推断；非概率抽样则依赖主观判断或便利性，缺乏随机性，样本代表性较弱，通常用于探索性研究。

具体抽样方法及适用场景：

1. 概率抽样：简单随机抽样

   • 方法：每个个体被选中的概率均等，通过随机数表或抽签等方式抽取样本。

   • 适用场景：总体规模较小、结构简单，且研究者希望获得高度代表性的样本时使用，如小范围民意调查或实验室实验抽样。

2. 非概率抽样：便利抽样（偶遇抽样）

   • 方法：研究者根据方便性选取当前可接触的个体，如在校园内随机询问路过的学生。

   • 适用场景：探索性研究、预调研或资源有限时，如快速收集初步意见或测试问卷设计。

答案： 概率抽样与非概率抽样的核心区别在于抽样过程是否具备随机性及每个个体被选中的概率是否已知。概率抽样通过随机机制确保样本代表性，支持统计推断；非概率抽样依赖主观或便利因素，样本代表性较弱，通常用于探索性研究。

具体抽样方法：

1. 概率抽样：简单随机抽样 —— 适用于总体规模小、结构简单且需高代表性样本的场景，如小范围民意调查。

2. 非概率抽样：便利抽样 —— 适用于探索性研究或资源有限时，如快速收集初步意见或测试问卷设计。