填空题：设正态总体sim N(mu (sigma )^2)，已知样本均值sim N(mu (sigma )^2)与样本方差sim N(mu (sigma )^2)相互独立,则有_____sim N(mu (sigma )^2)，___sim N(mu (sigma )^2)，___sim N(mu (sigma )^2)。

9.2 为了研究合金钢的强度Y与含碳量X(%)的关系,收集了92组生产数据(见表-|||-9.9).假设这些数据服从一元线性回归模型-|||-_(1)=(beta )_(0)+(beta )_(1)(x)_(i)+(e)_(i) . _(i)approx N(0,(sigma )^2) =1,... ,92,-|||-表9.9 钢强度试验数据表-|||-序号 (%) (kg/m(m)^2) 序号 (%) (kg/m(m)^2) (%) (kg/m(m)^2)-|||-x 序号 x-|||-1 0.03 40.5 32 0.10 43.5 63 0.13 47.5-|||-2 0.04 41.5 33 0.10 40.5 64 0.13-|||-49.5-|||-3 0.04 38.0 34 0.10 44.0 65 0.14 49.0-|||-0.05 42.5 35 0.10 42.5 66 0.14 41.0-|||-5 0.05 40.0 36 0.10 41.5 67 0.14 43.0-|||-6 0.05 41.0 37 0.10 37.0 68 0.14 47.5-|||-7 0.05 40.0 38 0.10 43.0 69 0.15 46.0-|||-8 0.06 43.0 39 0.10 41.5 70 0.15 49.0-|||-9 0.06 43.5 40 0.10 45.0 71 0.15 39.5-|||-10 0.07 39.5 41 0.10 41.0 72 0.15 55.0-|||-11 0.07 43.0 42 0.11 42.5 73 0.16 48.0-|||-0.10 45.0 71 0.15 39.5-|||-10 0.07 39.5 41 0.10 41.0 72 0.15 55.0-|||-11 0.07 43.0 42 0.11 42.5 73 0.16 48.0-|||-12 0.07 42.5 43 0.11 42.0 74 0.16 48.5-|||-13 0.08 42.0 44 0.11 42.0 75 0.16 51.0-|||-14 0.08 42.0 45 0.11 46.0 76 0.16 48.0-|||-15 0.08 42.0 46 0.11 45.5 77 0.17 53.0-|||-16 0.08 41.5 47 0.12 49.0 78 0.18 50.0-|||-17 0.08 42.0 48 0.12 42.5 79 0.20 52.5-|||-18 0.08 41.5 49 0.12 44.0 80 0.20 55.5-|||-19 0.08 42.0 50 0.12 42.0 81 0.20 57.0-|||-20 0.09 42.5 51 0.12-|||-0.04-|||-0.05-|||-0.05-|||-0.05-|||-0.05-|||-0.06-|||-0.06-|||-0.07-|||-0.07-|||-0.07-|||-0.08-|||-0.08-|||-0.08-|||-0.08-|||-0.08-|||-0.08-|||-0.08-|||-0.09-|||-0.09-|||-0.09-|||-0.09-|||-0.09-|||-0.09-|||-0.09-|||-0.09-|||-0.09-|||-0.09-|||-0.09-|||-40.0-|||-41.0-|||-40.0-|||-43.0-|||-43.5-|||-39.5-|||-43.0-|||-42.5-|||-42.0-|||-42.0-|||-42.0-|||-41.5-|||-42.0-|||-41.5-|||-42.0-|||-42.5-|||-39.5-|||-43.5-|||-39.0-|||-42.5-|||-42.0-|||-43.0-|||-43.0-|||-0.10-|||-0.10-|||-0.10-|||-0.10-|||-0.10-|||-0.10-|||-0.10-|||-0.11-|||-0.11-|||-0.11-|||-0.11-|||-0.11-|||-0.12-|||-0.12-|||-0.12-|||-0.12-|||-0.12-|||-0.12-|||-0.12-|||-0.13-|||-0.13-|||-0.13-|||-0.13-|||-0.13-|||-0.13-|||-42.5-|||-41.5-|||-37.0-|||-43.0-|||-41.5-|||-45.0-|||-41.0-|||-42.5-|||-42.0-|||-42.0-|||-46.0-|||-45.5-|||-49.0-|||-42.5-|||-44.0-|||-42.0-|||-43.0-|||-46.5-|||-46.5-|||-43.0-|||-46.0-|||-43.0-|||-44.5-|||-46.5-|||-43.0-|||-20 0.09 42.5 51 0.12 43.0 82 0.21 56.0-|||-21 0.09 39.5 52 0.12 46.5 83 0.21 52.5-|||-22 0.09 43.5 53 0.12 46.5 84 0.21 56.0-|||-23 0.09 39.0 54 0.13 43.0 85 0.23 60.0-|||-24 0.09 42.5 55 0.13 46.0 86 0.24 56.0-|||-25 0.09 42.0 56 0.13 43.0 87 0.24 53.0-|||-26 0.09 43.0 57 0.13 44.5 88 0.24 53.0-|||-27 0.09 43.0 58 0.13 46.5 89 0.25 54.5-|||-28 0.09 44.5 59 0.13 43.0 90 0.26 61.5-|||-29 0.09 43.0 60 0.13 45.5 91 0.29 59.5-|||-30 0.09 45.0 61 0.13 44.5 92 0.32 64.0-|||-31 0.09 45.5 62 0.13 46.0-|||-这里e,相互独立.应用计算机统计软件完成下列问题.-|||-(1)求β0和β1的最小二乘估计,并写出经验回归方程.-|||-(2)作回归方程的显著性检验,列出方差分析表(取 =0.05-|||-(3)求出β0和β1各自的置信系数为95%的置信区间.-|||-(4)求含碳量 _(0)=0.1 时,钢的强度y0的点预测和包含概率为95%的预测区间.

8.随着经济发展,某市居民正在悄悄改变过年的习惯,虽然仍有大多数居民除夕夜-|||-在家吃年夜饭、看电视节目,但也有些家庭到饭店吃年夜饭,或逛夜市,或利用-|||-过年的假期到外地旅游。为研究这种现象,某研究机构以市中心165万居民户作-|||-为研究对象,将居民户按6个行政区分层,在每个行政区随机抽出30户居民户进-|||-行了调查(各层抽样比可以忽略),每个行政区的情况以及在家吃年夜饭、看电视-|||-节目的居民户比例如下表所示:-|||-行政区(h) 居民户比例(Wh) 在家居民户(nn)-|||-1 0.18 27-|||-2 0.21 28-|||-3 0.14 27-|||-4 0.09 26-|||-5 0.16 28-|||-6 0.22 29-|||-要求:-|||-(1)估计该市居民在家吃年夜饭的比例,并给出抽样标准误。-|||-(2)当概率保证程度为95%,要求极限误差不超过1%时,计算按比例分配和-|||- 分配的总样本量及各层的样本量。

临床试验研究中常使用随机抽样以保障组间均衡性或可比性。1. 对2. 错

通常所说的大样本是指样本容量 ( )A. 大于30B. 小于30C. 大于等于10D. 小于10

20.判断题卡方检验可以推断两个总体率或构成比之间有无差别。A. 对B. 错

5.设随机变量X的分布律为-|||-X -1 0 1/2 1 2-|||-pk 1/6 1/4 . 1/6 1/12 1/3-|||-计算随机变量X的方差及标准差.

描述正态分布形状的指标是()A. 标准差B. 均数C. 频数D. 中位数E. 百分位数

协方差的性质-|||-设随机变量X和Y相互独立,已知Y的方差为 ,z=2X+Y, 则协方差Cov(Z,Y)为 __

已知总体的均值为50，标准差为8，从该总体中随机抽取容量为64样本，则样本均值的数学期望和抽样分布的标准误差分别为(  )A. 50,8B. 50,1C. 50,4D. 8,8