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[单选,A2型题,A1/A2型题] 完全随机设计、随机区组设计的SS和自由度各分解为几部分()。A. 2,2B. 2,3C. 2,4D. 3,3E. 3,2

下面属于无序分类变量的是[ ]A. 身高B. 性别C. 体重D. 职业E. 血型

2.设总体X的分布列为-|||-(X=k)=(k-1)(theta )^2((1-theta ))^k-2 =2, 3,···, lt theta lt 1,-|||-试求未知参数θ的矩估计量。

[单选,A2型题,A1/A2型题] 某课题组获得某校新入学大学男生腹部皮下脂肪厚度(cm)和身高(cm)资料,现比较这两个变量的离散趋势,最佳的指标是()。A. 变异系数B. 全距C. 方差或标准差D. 偏度系数E. 四分位数间距

在六西格玛标准中,为了解决控制过程中自然偏差是否可接受的问题,操作管理员需要对过程设置上界和下界。这些上界和下界是操作可以接受的数值范围,被称作()。A. 正态分布 B. 偏态分布 C. 容错范围 D. 处理能力

(P42)下列关于假设的叙述,错误的是( )A. 假设是关于两个或更多变量之间关系的陈述B. 假设并未提出研究问题的答案C. 假设把研究问题提出的小问题转换为预测预期目的的明确的表述D. 并不是每一个研究都一定会有假设

下列有关统计表绘制的描述中,正确的是( )A. 统计表与文字描述不能同时使用B. 一个统计表尽量表达一个中心内容C. 统计表要层次清楚D. 统计表中同一列数字可以不对齐E. 简单表一般是由三条线组成

(P102) 在量性研究中,如果研究条件允许,最好采用的方法是A. 方便抽样B. 目的抽样C. 定额抽样D. 概率抽样

在设计收集资料的方案前应考虑的问题有A. 采用随机还是非随机抽样B. 采用结构式还是非结构式方法C. 采用定量还是定性方法D. 资料是否要求严格的客观性E. 是否存在霍桑效应的影响

用某中草药预防流感。其用药组与对照组的流感发病率情况如下表,则构成四格的四个基本数据是中草药预防流感效果研究组别 规察人数 发病人数 发病率(%)-|||-用药组 100 14 14-|||-对照组 120 30 25() 组别 规察人数 发病人数 发病率(%)-|||-用药组 100 14 14-|||-对照组 120 30 25A B C D E

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热门问题

  • 下列说法不正确的是() A. 协方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和B. 协方差和方差的计算完全一致C. 协方差描述了两个变量之间的相关程度D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 从总体中抽取的、对总体有一定代表性的一部分个体称为()A. 总体B. 部分C. 样本D. 取样

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 区群谬误是用个体调查(分析)单位做资料收集与分析,却用集群乃至总体调查(分析)单位做结论。()A. 正确B. 错误

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

  • 决策树算法常用的划分准则包括: A. 信息增益B. 基尼指数C. 误差平方和D. 均方差

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误

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  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

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  • 聚类分析的常见应用领域不包括( )数据分析图像处理客户分割发现关联购买行为

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  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的 A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

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