设_(1),(x)_(2),... ,(x)_(16)是来自总体_(1),(x)_(2),... ,(x)_(16)的样本值，且样本均值_(1),(x)_(2),... ,(x)_(16)，则_(1),(x)_(2),... ,(x)_(16)的置信度为 0.95 的置信区间为 ______ .( 已知_(1),(x)_(2),... ,(x)_(16) ) ( 保留两位小数 )

4.设总体 sim N(mu ,(sigma )^2), 其中μ未知,若已知 =25, sum _(i=1)^25(x)_(i)=100,-|||-sum _(i=1)^25({x)_(i)}^2=520, 则σ^2的置信度为0.90的置信区间为 __ (附: ({x)_(0.05)}^2(24)=-|||-36.415, ({X)_(0.95)}^2(24)=13.848)

4.设(X1,X2,···,Xn)是来自 approx N(mu ,(sigma )^2) 的一个简单随机样本,σ^2-|||-未知 overline (X)=dfrac (1)(n)sum _(i=1)^n(X)_(i),(s)^2=dfrac (1)(n-1)sum _(i=1)^n(({X)_(i)-overline (X))}^2 ta(n)为t分布的上侧α分位-|||-点,则e^n的置信度为 https:/img.cdnjtzy.com/zyb_c8dd42467158d2d3dffe73a5a550deb6.jpg-a 的置信区间为 () .-|||-(A) ((e)^dfrac (pi {x)}-dfrac ({s)_(t)}(sqrt {n)}sum _(i=i)_(i)(n-1),(e)^overline (x)+dfrac ({s)_(i)}(sqrt {n)}i(n-1))-|||-(B) ((e)^dfrac (pi {x)}-dfrac ({s)_(n)}(sqrt {n)}(t)_(i-i)(n-1),(e)^dfrac (pi {x)}+dfrac ({s)_(i)}(sqrt {n)}(t)_(i-i)(n-1))-|||-(C) (exp overline {X)-dfrac ({s)_(n)}(sqrt {n)}(t)_(dfrac {n)(2)}(n-1)} , overrightarrow {x)+dfrac ({S)_(n)}(sqrt {n)}(t)_(dfrac {n)(2)}(n-1)} )-|||-D) (exp overrightarrow {x)-dfrac ({S)_(n)}(sqrt {n)}(t)_(1-dfrac {a)(2)}(n-1)} overrightarrow {x)+dfrac ({S)_(n)}(sqrt {n)}(t)_(1-dfrac {n)(2)}(n-1)} )-|||-其中 {t)^3=(e)^t.

例3 设总体X服从泊松分布P(λ),其中 lambda gt 0 为未知参数.如果取得样本-|||-观测值为x1,x2,···,xn,求参数λ的最大似然估计值.

属性抽样中，如果其他条件不变，审计人员预计的总体误差率提高，则所需样本量( )A. 增加B. 减少C. 不变D. 无法确定

四格表资料的X2检验，其校正条件是（）。A. 总例数大于40B. 有一个实际数小于5大于1，且n>40C. 有一个理论数小于5大于1，且n>40D. 至少有一个实际数小于1E. 至少有一个理论理论数小于1

某地区市场上有80种品牌的饼干，它们近一段时间内的平均售价（以下简称“价格”）和销售量的数据如下所示． 品牌编号 价格/（元/千克） 销售量/千克 品牌编号 价格/（元/千克） 销售量/千克 1 14 1231.85 12 19.09 3566.58 2 34.62 1465.89 13 26.67 4264.28 3 30.86 1774.29 14 17.51 4672.33 4 14 1892.91 15 13 4752.20 5 36 2324.44 16 25.24 4865.42 6 28.41 2480.04 17 31.1 5042.91 7 9.09 2545.33 18 26.24 5108.73 8 44.84 2568.11 19 25.88 5367.70 9 31.68 2638.48 20 17.81 5465.26 10 20 3233.99 21 29.56 5500.35 11 14.67 3518.17 22 25 5655.53 23 31.41 5865.45 52 16.95 10101.74 24 23.48 6103.94 53 15.38 10461.08 25 23.6 6243.10 54 13.88 10561.53 26 22.13 6509.67 55 13.04 10960.55 27 21.48 6758.18 56 29.33 11627.43 28 25.03 7100.93 57 4.9 11838.62 29 19.55 7356.44 58 11.91 12303.55 30 24.81 7439.63 59 13.9 12713.1 31 20.92 7627.28 60 17.78 12830.9 32 17.7 7740.45 61 17.31 13686.17 33 20.79 7744.67 62 12.27 14181.94 34 24.63 7989.30 63 11.89 15175.16 35 13.59 7996.84 64 10.08 17658.74 36 19.29 8151.09 65 6.13 18058.67 37 20 8231.85 66 10.4 19937.88 38 22.03 8289.18 67 12.7 23055.87 39 20.08 8524.06 68 9.19 26508.14 40 19.03 8689.36 69 8 29504.40 41 16.67 8874.66 70 5.22 3193.07 42 16.04 8888.74 71 9.23 32123.53 43 14.12 9005.62 72 7.6 34732.28 44 13.75 9046.93 73 8.33 36321.39 45 19.87 9384.98 74 9.25 36898.25 46 15.72 9414.11 75 9.36 38343.50 47 25.04 9454.50 76 8.42 39033.51 48 14 9731.32 77 6.25 43832.88 49 11.26 9762.08 78 23.01 112827.40 50 11.25 9809.51 79 8.7 139493.10 51 20.92 9924.99 80 12.32 21134.65 试对这80种品牌饼干近一段时间内的价格和销售量进行回归分析．

随机将20只雌体中年大鼠均分为甲、乙两组，乙组中的每只大鼠接受3(mg/kg)的内毒素，甲组作为对照组，分别测得两组大鼠的肌酐((mg/L))如下:甲(对照)组 6.2 3.7 5.8 2.7 3.9 6.1 6.7 7.8 3.8 6.9乙(处理)组 8.5 6.8 11.3 9.4 9.3 7.3 5.6 7.9 7.2 8.2试检验两总体均值之间有无差别? (alpha=0.05)问题:这是属于什么设计? ( )；(H)_0: ( )；本例应用 ( ) 检验；如果经计算得统计量=3.785；t_(0.05/2,18)=2.101 P ( ) 0.05结论: 两组大鼠的肌酐总体均值之间( ) (有或无)差别

请用卡方检验来决定" times d(d)^11 的杂交,得到30株高的、20株矮的豌豆植株,这是否-|||-符合1:1的分离预期值?-|||-(T)^2P 0.99 0.95 0.50 0.10 0.05 0.02 0.01-|||-1 0.00016 0.0039 0.46 2.71 3.84 5.41 6.64-|||-2 0.0201 0.103 1.39 4.51 5.99 7.82 9.21-|||-3 0.115 0.352 2.37 6.25 7.82 9.84 11.35-|||-4 0.297 0.711 3.36 7.78 9.49 11.67 13.28-|||-5 0.554 1.145 4.35 9.24 11.07 13.39 15.09-|||-I-|||-10 2.558 |3.94 9.34 15. 18.31 21.16 23.21-|||-A.卡方值为1,自由度为2,符合预期-|||-B.卡方值为1,自由度为2,不符合预期-|||-C.卡方值为2,自由度为1,符合预期-|||-D.卡方值为2,自由度为1,不符合预期

5.填空题设两个相互独立的随机变量X和Y的方差分别为4和2，则随机变量3X-2Y的方差是____