测量结果的误差包含两个主要部分,其中系统误差和随机误差的主要区别在于:A. 系统误差可以通过统计方法消除B. 随机误差是不可预测的，而系统误差是可预测的C. 系统误差是由于测量仪器故障造成的D. 随机误差总是比系统误差大

其也区 2003-2007 年粮食产量情况-|||-52000 9.0-|||-50000 4980N 50150-|||-48402-|||-4RUN)-|||-46947-|||-3.1 2.9-|||-40000 0.7-|||-44000-|||-43070-|||-42000-|||-40000 5.8-|||-38000-|||-2003 2004 2005 2006 2007粮食产量增长最大的年份是（） A．2004年 B．2005年 C．2006年 D．2007年

方差分析中，组间变异和组内变异的区别在于()。A. 组间变异反映处理因素可能的效应和随机误差，组内变异主要反映随机误差B. 组间变异一定大于组内变异C. 组内变异不受样本含量影响D. 组间变异的均方（MS组间）与组内变异的均方（MS组内）的比值为 F 值

【题文】正态分布N(0,1)的称为标准正态分布，通过查找标准正态分布表（见附表）可以确定服从标准正态分布的随机变量的有关概率，在这个表中，相应于N(0,1)的的值中N(0,1)的是指总体取值小于x0的概率，即N(0,1)（见图）：使用时，在标准正态分布表中的第一列查到N(0,1)的整数位与小数点后第一位，然后在第一行查到N(0,1)的小数点后第二位，即可确定中N(0,1)，例如：N(0,1).可以证明，对任何一个正态分布N(0,1)来说，通过N(0,1)转化成标准正态分布N(0,1)，且有N(0,1)，下列选项正确的是（ ）附表：标准正态分布表N(0,1) 0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09 … … … … … … … … … … … 0.5 0.6915 0.6950 0.6985 0.7019 0.7054 0.7088 0.7123 0.7157 0.7190 0.7224 0.6 0.7257 0.7291 0.7324 0.7357 0.7389 0.7422 0.7454 0.7486 0.7517 0.7459 0.7 0.7580 0.7611 0.7642 0.7673 0.7704 0.7734 0.7764 0.7794 0.7823 0.7852 0.8 0.7881 0.7910 0.7939 0.7967 0.7995 0.8023 0.8051 0.8078 0.8106 0.8133 0.9 0.8159 0.8186 0.8212 0.8238 0.8264 0.8289 0.8315 0.8340 0.8365 0.8389 1.0 0.8413 0.8438 0.8461 0.8485 0.8508 0.8531 0.8554 0.8577 0.8599 0.8621 1.1 0.8643 0.8665 0.8686 0.8708 0.8729 0.8749 0.8770 0.8790 0.8810 0.8830 1.2 0.8849 0.8869 0.8888 0.8907 0.8925 0.8944 0.8962 0.8980 0.8997 0.9015 … … … … … … … … … … … N(0,1) A．N(0,1) B．N(0,1) C．若N(0,1)，则N(0,1) D．若N(0,1)，则N(0,1)

45.在对两个样本均数作假设检验时，若 P＞0.1，则统计推断为A. 两总体均数的差别有统计学意义B. 两样本均数的差别有统计学意义C. 有 0.9 的把握度认为两总体均数无差别D. 犯第Ⅱ类错误的概率为 0.1E. 两总体均数的差别无显著性

某车间生产一批零件，现从中随机抽取10个零件，测量其内径的数据如下（单位：cm）：87 87 88 92 95 97 98 99 103 104设这10个数据的平均值为μ，标准差为σ．（1）求μ与σ．（2）假设这批零件的内径Z（单位：cm）服从正态分布N（μ，σ2）（ⅰ）从这批零件中随机抽取5个，设这5个零件中内径大于107cm的个数为X求D（2X+1）；（ⅱ）若该车间又新购一台新设备，安装调试后，试生产了5个零件，测量其内径分别为76，85，93，99，108（单位：cm），以原设备生产性能为标准试问这台设备是否需要进一步调试，说明你的理由．参考数据：若X～N（μ，σ2），则P（μ-2σ＜Z＜μ+2σ）=0.954，P（μ-3σ＜Z＜μ+3σ）=0.997，取0.9974=0.99．

二、填空题(本大题共10小题,每空3分,共30分)-|||-1.一箱中有10件产品,其中3件次品,7件正品.现从中不放回地抽取3件产品,则至少-|||-抽中1件次品的概率是 dfrac (17)(24)-|||-2.已知: P(A)=0.8 (B)=0.6, (Acup B)=0.7, 则 P(AB)=0.1-|||-__-|||-3.设随机变量X的概率密度为 (x)=dfrac (A)(1+{x)^2}(-infty lt xlt +infty ), 则 =dfrac (1)(pi )-|||-__-|||-4.设随机变量 sim N(0,4), 则 xleqslant 0 =0.5 --|||-0.5-|||-5.设X与Y是相互独立的随机变量,其概率密度分别为-|||-_(x)(x)= ), 则 D(X)=6.4-|||-7.已知 E(X)=2 (Y)=2, (XY)=4, 则X与Y的协方差 Cov(X,Y)= __-|||-8.设总体X服从参数为 lambda (lambda gt 0) 的泊松分布,X1,X2,···,Nn为X的一个样本,其样本-|||-均值 =2, 则λ的矩估计值 lambda =2 2 --|||-9.设X1,X2,···,Nn是独立且服从相同分布的随机变量,且每个 _{i)(i=1,2,3,4,5) 都-|||-服从N(0,1),若 dfrac ({X)_(1)+(X)_(2)}(sqrt {{{X)_(3)}^2+({X)_(1)}^2+({X)_(2)}^2}}sim t(n), 则 =dfrac (sqrt {6)}(3)-|||-10.设X1,X2,···,X25来自总体X的一个样本, sim N(mu ,(5)^2) 的样本均值为0,则μ的-|||-置信度为0.90的置信区间是_ (-1.645,1.645) _.

以下哪些属于应用系统抽样时应注意的问题:A. 抽样框中要素的排列不应该有某种周期性规律B. 随机地确定抽样起点C. 根据抽样框规模和样本容量确定抽样间距D. 随机地确定抽样间距E. 根据抽样框规模和样本容量确定抽样起点

[单选，A1型题] 欲比较两地20年来心脏病和恶性肿瘤死亡率的上升速度，宜选用（）A. 普通线图B. 半对数线图C. 条图D. 直方图E. 圆图

为了研究45岁以上的男性中体重指数 (BMI)≥25者是否糖尿病患病率高，某医生共调查了9550人，其中BMI≥25者有2110人(n1)，糖尿病患者数为226人(x1)；BMI＜25者7440人(n2)，其中糖尿病患患者数为310人(x2)，问 BMI≥25者糖尿病患病率是否高于BMI＜25者。统计学检验的无效假设和备选假设分别是 ( )A. Ho:p1=p2，H1:p1≠p2B. Ho:p1=p2，H1:p1＜p2C. Ho=π1=π2，H1:π1≠π2D. Ho:π1=π2，H1:π1＜π2E. Ho:π1=π2，H1:π1＞π2