抽样误差(samplingerror)在研究中指的是:()A. 由于样本量过小导致的结果不准确B. 数据收集过程中的失误C. 抽样方法的不当选择D. 由于选择了错误的样本而导致的错误E. 由于样本随机抽取造成的自然变异

步骤 1：定义抽样误差
抽样误差是指在统计学中，由于样本不能完全代表总体而产生的误差。这种误差是由于样本的随机性导致的，即使样本量足够大，也不能完全消除这种误差。
步骤 2：分析选项
A. 由于样本量过小导致的结果不准确：这描述的是样本量不足导致的误差，但不是抽样误差的定义。
B. 数据收集过程中的失误：这描述的是数据收集过程中的错误，与抽样误差无关。
C. 抽样方法的不当选择：这描述的是抽样方法选择不当导致的误差，但不是抽样误差的定义。
D. 由于选择了错误的样本而导致的错误：这描述的是样本选择错误导致的误差，但不是抽样误差的定义。
E. 由于样本随机抽取造成的自然变异：这描述的是抽样误差的定义，即由于样本的随机性导致的误差。
步骤 3：选择正确答案
根据抽样误差的定义，正确答案是E。