6.设X~N(3,4)，则下列式子一定成立的是（）.A.P(X>3)=P(X≤3); B.P(X>2)=P(X≤2);C.P(X>sqrt(2))=P(X≤sqrt(2)); D.P(X>0)=P(X≤0).

设随机变量X sim N(mu, sigma^2)，其分布函数为F(x)，则对任意的x，有__________。A. F(x+mu)+ F(x-mu)= 1B. F(x+mu)- F(x-mu)= 0C. F(mu+x)+ F(mu-x)= 1D. F(mu+x)- F(mu-x)= 0

总体Xsim N(mu,1)，参数mu未知，X_1,X_2,X_3是取自总体X的一个样本，则mu的四个无偏估计中最有效的是(qquad)A. (2)/(3)X_1+(1)/(3)X_2B. (1)/(4)X_1+(1)/(2)X_2+(1)/(4)X_3C. (1)/(6)X_1+(5)/(6)X_3D. (1)/(3)X_1+(1)/(3)X_2+(1)/(3)X_3

设总体 X sim N(mu, sigma^2), sigma^2 未知, bar(X) 为样本均值, S 为样本标准差, 检验假设 H_0: mu = 3 rightarrow H_1: mu neq 3 时采用的检验统计量是A. (bar(X)-mu)/(sigma)sqrt(n)B. (bar(X)-3)/(S)sqrt(n)C. (bar(X)-3)/(sigma)sqrt(n)D. (bar(X)-mu)/(S)sqrt(n)

最小二乘法中的误差最小指的是（ ）。A. 误差的平均值最小B. 误差之和最小C. 误差的平方和最小D. 误差的积最小

某厂生产长度为 10(cm) 的机器零件，根据以往零件的实际情况，可以认为其长度服从正态分布，标准差 sigma=0.1。为检验该厂生产的零件的长度的平均值是否为 10(cm)，现随机抽取 10 个零件进行检验，取显著性水平 alpha=0.05，问对应的拒绝域为A. |U|=|(bar(X)-10)/(0.1/sqrt(10))| >u_(0.05)B. |T|=|(bar(X)-10)/(S/sqrt(10))| >t_(0.05)C. |U|=|(bar(X)-10)/(0.1/sqrt(10))| >u_(0.025)D. |T|=|(bar(X)-10)/(S/sqrt(10))| >t_(0.025)

6【判断题】设X是一随机变量, EX=μ,DX=σ²,σ>0,则对任何常数c,必有 E(X-c)² ≥ σ²A. 错B. 对

10． 对正态总体的数学期望μ进行假设检验，如果在显著水平α＝0．05下应接受假设 H0：μ＝μ0，则在显著水平α＝0．1 下，下列结论中正确的是()。A. 必接受 H0B. 可能接受，也可能不接受 H0C. 必拒绝 H0D. 不接受，也不拒绝 H0

73.（1.0分）方差为0.2的500个正态分布的随机数，相应的命令是1+sqrt(0.2)*randn(25,20)。A. 对B. 错

6【判断题】(2分)设总体X的概率密度函数为f( x, lambda ) = } (1)/(2lambda)e^-(x)/(2lambda) & x geqslant 0, 0 & x < 0. 其中λ是未知参数. 设(X_(1), X_(2), ... X_(n))为来自总体X的简单随机样本，样本均值为overline(X)，则λ的极大似然估计为overline(X)A.对B.错

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