下列影响因素中，属于抽样误差来源的有()。A. 总体单位值之间的差异大小B. 访问员的选择C. 样本量的大小D. 抽样方式的选择。E. 估计量的选择

本题考查抽样误差来源的相关知识。解题思路是明确抽样误差的概念，即由于抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之间的差异，然后依次分析每个选项是否会对抽样误差产生影响。

对各选项的分析

• A. 总体单位值之间的差异大小：
  总体单位值之间的差异越大，意味着总体的异质性越强。在抽样时，从这样的总体中抽取的样本就越难以准确代表总体，从而导致抽样误差增大。例如，在研究一个地区居民的收入水平时，如果居民收入差异很大，那么随机抽取的样本可能无法很好地反映整个地区居民的收入情况，抽样误差就会相对较大。所以总体单位值之间的差异大小是抽样误差的来源之一。
• B. 访问员的选择：
  访问员的选择主要影响的是调查过程中的非抽样误差。非抽样误差是指除抽样误差之外的其他误差，如调查过程中的测量误差、无回答误差等。访问员的素质、态度等因素可能会导致调查数据不准确，但这并不是由于抽样的随机性引起的，所以访问员的选择不属于抽样误差的来源。
• C. 样本量的大小：
  一般来说，样本量越大，样本对总体的代表性就越强，抽样误差就越小。根据抽样误差的计算公式，抽样误差与样本量的平方根成反比。例如，从一个总体中抽取样本量为$n_1$和$n_2$（$n_1 < n_2$）的两个样本，样本量为$n_2$的样本更有可能接近总体的真实情况，抽样误差也就更小。所以样本量的大小是抽样误差的来源之一。
• D. 抽样方式的选择：
  不同的抽样方式有不同的特点和适用场景，它们对抽样误差的影响也不同。例如，简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等，每种抽样方式在抽取样本时的随机性和代表性有所差异。分层抽样通过将总体按照某些特征分层后再进行抽样，可以提高样本的代表性，从而减小抽样误差；而简单随机抽样虽然简单，但在某些情况下可能会抽到一些极端的样本，导致抽样误差相对较大。所以抽样方式的选择是抽样误差的来源之一。
• E. 估计量的选择：
  估计量是用来估计总体参数的统计量，不同的估计量具有不同的性质，如无偏性、有效性等。一个好的估计量应该能够更准确地估计总体参数，从而减小抽样误差。例如，在估计总体均值时，样本均值是一个无偏估计量，它在多次抽样中能够更接近总体均值，抽样误差相对较小。所以估计量的选择是抽样误差的来源之一。