33.（2.0分）设X服从标准正态分布，且有Φ(1.96)=0.975，则P(|X|>1.96)=____.

下述哪些是秩和检验的特点A. 不受总体分布的限定B. 多数方法简单,易于掌握C. 适用于等级资料D. 检验效能总是低于参数检验E. 可用于率的差别比较

在其他条件不变的情况下,要使置信区间的宽度缩小一半,样本量应增加两倍。A. 对B. 错

若有一个随机变量X只有两个可能取值,且其分布为P(X=x_1)=p,P(X=x_2)=1-p,则称此分布为A. 泊松分布B. 正态分布C. 二项分布D. 两点分布

某校20名学生的数学成绩xi（i=1，2，•••，20）和知识竞赛成绩yi（i=1，2，•••，20）如下表： 学生编号i 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 数学成绩xi 100 99 96 93 90 88 85 83 80 77 知识竞赛成绩yi 290 160 220 200 65 70 90 100 60 270 学生编号i 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 数学成绩xi 75 74 72 70 68 66 60 50 39 35 知识竞赛成绩yi 45 35 40 50 25 30 20 15 10 5 计算可得数学成绩的平均值是overline(x)=75，知识竞赛成绩的平均值是overline(y)=90，并且sum_(i=1)^20({（{x)_(i)-overline(x)）}^2}=6464，sum_(i=1)^20({（{y)_(i)-overline(y)）}^2}=149450，sum_(i=1)^20(（{x)_(i)-overline(x)）}（(y)_(i)-overline(y)）=21650．（1）求这组学生的数学成绩和知识竞赛成绩的样本相关系数（精确到0.01）；（2）设N∈N*，变量x和变量y的一组样本数据为(（xi，yi）|i=1，2，•••，N)，其中xi（i=1，2，•••，N）两两不相同，yi（i=1，2，•••，N）两两不相同．记xi在(xn|n=1，2，•••，N)中的排名是第Ri位，yi在(yn|n=1，2，•••，N)中的排名是第Si位，i=1，2，•••，N．定义变量x和变量y的“斯皮尔曼相关系数”（记为ρ）为变量x的排名和变量y的排名的样本相关系数．（i）记di=Ri-Si，i=1，2，•••，N．证明：ρ=1-(6)/(N（(N)^2-1）)sum_(i=1)^N({d)_(i)^2}；（ii）用（i）的公式求得这组学生的数学成绩和知识竞赛成绩的“斯皮尔曼相关系数”约为0.91，简述“斯皮尔曼相关系数”在分析线性相关性时的优势．注：参考公式与参考数据．r=(sum_(i=1)^n)/(（(x)_{i-overline{x)）}（(y)_(i)-overline(y)）}(sqrt(sum_{i=1)^n{{（{x)_(i)-overline(x)）}^2}sum_(i=1)^n({（{y)_(i)-overline(y)）}^2}}}；sum_(k=1)^n({k)^2}=(n（n+1）（2n+1）)/(6)；sqrt(6464×149450)≈31000．

17. 相对指标之中有正指标和逆指标之分的只有( )。A. 利用程度相对指标B. 强度相对指标C. 比例相对指标D. 比较相对指标

标准正态分布就是平均数为0、方差为1的正态分布。A. 正确B. 错误

抽取一个容量为100的随机样本, 其均值为81, 标准差为12。问总体均值的99%的置信区间为( )A. (79.03, 82.97)B. (78.65,83.35)C. (77.90,84.10)D. (77.48,84.52)

对两个类别进行相关性度量的统计量有（）A. 变异系数B. ϕ系数C. 偏态系数D. V系数E. 列联系数