题目
已知维纶的纤度X在正常的 情况下服从正态分布 X sim N(mu, sigma^2),按规定加工的精度为 sigma_0^2 = 0.048^2 ,现在检测了5根维纶纤维,其纤度分别为:1.44,1.36,1.40,1.55,1.32;问产品的精度是否有显著变化(alpha = 0.05)。(提示:首先要清楚是对哪个参数的检验,单侧还是双侧检验;要求:给出原假设,备择假设,检验统计量,确定拒绝域,并给出结论)
已知维纶的纤度X在正常的 情况下服从正态分布 $X \sim N(\mu, \sigma^2)$,按规定加工的精度为 $\sigma_0^2 = 0.048^2$ ,现在检测了5根维纶纤维,其纤度分别为:1.44,1.36,1.40,1.55,1.32;问产品的精度是否有显著变化($\alpha = 0.05$)。(提示:首先要清楚是对哪个参数的检验,单侧还是双侧检验;要求:给出原假设,备择假设,检验统计量,确定拒绝域,并给出结论)
题目解答
答案
原假设与备择假设
原假设 $H_0: \sigma^2 = \sigma_0^2 = 0.048^2$,备择假设 $H_1: \sigma^2 \neq \sigma_0^2$。
检验统计量
使用卡方检验统计量:
$\chi^2 = \frac{(n-1)S^2}{\sigma_0^2}$
其中 $n = 5$,样本方差 $S^2 = 0.00778$,$\sigma_0^2 = 0.048^2 = 0.002304$。
计算检验统计量
$\chi^2 = \frac{4 \times 0.00778}{0.002304} \approx 13.507$
确定拒绝域
对于 $\alpha = 0.05$,自由度 $n-1 = 4$,查表得:
$\chi^2_{0.025}(4) = 11.143, \quad \chi^2_{0.975}(4) = 0.484$
拒绝域为 $\chi^2 < 0.484$ 或 $\chi^2 > 11.143$。
结论
由于 $\chi^2 \approx 13.507 > 11.143$,拒绝原假设。
答案
$\boxed{\text{产品的精度有显著变化。}}$