在进行因子分析前，通常需要进行：A. 独立性检验B. 正态性检验C. 方差齐性检验D. 相关性检验

设X 1，X 2，…，X 16是来自总体N（2，σ 2）的样本，则 4 . X −8 σ ～（　　） A. t（15） B. t（16） C. Χ 2（15） D. N（0，1）

设 X_1, X_2, ... X_n 是取自总体 N(0, sigma^2) 的样本，则可以作为 sigma^2 的无偏估计量是(）。A. (1)/(n) sum_(i=1)^n X_i^2B. (1)/(n-1) sum_(i=1)^n X_i^2C. (1)/(n) sum_(i=1)^n X_iD. (1)/(n-1) sum_(i=1)^n dot(X)_i

2、设总体X的分布律为}1&2&3 theta&theta/2&1-3theta/2其中theta>0未知，现得到样本观测值2，3，2，1，3，求theta的矩估计值与最大似然估计值。(提示：已知样本的具体观测值，则似然函数该怎么求呢?)

设 X_1, X_2, dotsc, X_n 为来自总体 N(mu, sigma^2)的样本，若 sigma^2未知，H_0: sigma^2 = 100, H_1: sigma^2ne 100(a = 0.05)，应采用统计量 ()。A. (sum_{i=1)^n(X_i - overline(X))^2}div 100 B. (overline{X) - mu}div (10/sqrt(n)) C. (overline{X) - mu}div (S/sqrt(n)) D. (sum_{i=1)^n(X_i - mu)^2}div 100

4【单选题】设X_(1),X_(2),X_(3),X_(4)为来自总体X的样本，则下列（）不是总体均值无偏估计量.A. hat(mu)_(1)=0.2X_(1)+0.3X_(2)+0.1X_(3)+0.4X_(4)B. hat(mu)_(2)=X_(1)C. hat(mu)_(3)=0.2X_(1)+0.2X_(2)+0.2X_(3)+0.2X_(4)D. hat(mu)_(4)=2X_(1)+X_(2)-2X_(3)

设 X_1, ..., X_n 是来自总体 X 的样本，且 EX = mu，则 mu 的无偏估计是（）A. (1)/(n) sum_(i=1)^n-1 X_iB. (1)/(n-1) sum_(i=1)^n X_iC. (1)/(n) sum_(i=2)^n X_iD. (1)/(n-1) sum_(i=1)^n-1 X_i

以下哪种模型假设个体效应与解释变量[1]无关?A. 固定效应模型(FE)B. 随机效应模型(RE)C. 混合回归模型(PooledOLS)D. 动态面板模型

【题目】有一大批糖果.现从中随机地取16袋,称得重量(以g计)如下:506508499503504510497512514505493496506502509496设袋装糖果的重量近似地服从正态分布,试求总体均值的置信水平为0.95的置信区间

多重共线性会导致的后果为()A. 估计量有偏且不一致B. 估计量无偏但方差增大C. 估计量有偏且方差减小D. 估计量无偏且一致

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