5.用4种安眠药在兔子身上进行试验,特选24只健康的兔子,随机把它们-|||-均分为4组,每组各服一种安眠药,安眠时间如下所示.-|||-安眠药试验数据-|||-安眠药 安眠时间 /h-|||-A1 6.2 6.1 6.0 6.3 6.1 5.9-|||-_(2) 6.3 6.5 6.7 6.6 7.1 6.4-|||-A3 6.8 7.1 6.6 6.8 6.9 6.6-|||-A4 5.4 6.4 6.2 6.3 6.0 5.9-|||-在显著性水平 alpha =0.05 下对其进行方差分析,可以得到什么结果?
3.统计2880个婴儿的出生时刻,得到观测值(单位:个)如下:-|||-0:00-2:00 . 2:00-4:00 . 4:00-6:00 . 6:00-8:00 . 8:00-10:00 10:00-12:00-|||-266 281 249 242 248 240-|||-12:00-14:00 14:00-16:00 16:00-18:00 18:00-20:00 20:00-22:00 22:00-24:00-|||-255 209 209 196 219 266-|||-试检验婴儿的出生是否均匀.( alpha =0.05
7、设样本x1,x2,x3,x4为来自总体N(0,1)的样本, =({X)_(1)}^2+C(({X)_(2)+(X)_(3)+(X)_(4))}^2, 若-|||-Y服从自由度为2的x^2分布,则 =underline (113)
有一批建筑房屋用的木柱,每根长度小于3米的概率20%.现从木柱中随机地取出100根,试用中心极限定理近似计算其中至少有30根小于3米的概率.(已知(2)=0.9772, (2.5)=0.9938 (3)=0.9987,根据需要选用)
设随机变量 sim N(-3,2) ,则下列随机变量服从-|||-标准正态分布的是 ()-|||-A. dfrac (x+3)(2)-|||-B. dfrac (x+3)(sqrt {2)}-|||-C. dfrac (X-3)(2)-|||-D. dfrac (x-3)(sqrt {2)}
[题目]设x1,x2,...,x5是总体 approx N(0,1) 的简单-|||-随机样本,则当 k=_ 时, =dfrac (k({x)_(1)+(x)_(2))}(sqrt {{{x)_(3)}^2+({x)_(4)}^2+({x)_(5)}^2}}approx t(3)-|||-__
某公司有 100 名员工参加一种资格证书考试,按以往的经验,该考试通过率为 0.8 .则用中心极限定理近似计算这 100 名员工中至少有 76 人通过考试的概率为( A ) 0)垂( B ) 0)垂( C ) 0)垂( D ) 0)垂
3.假设X,X_(1),X_(2),…,X_(10)是来自正态总体N(0,sigma^2)的简单随机样本,Y^2=(1)/(10)sum_(i=1)^10X_(i)^2,则().A. X^2sim x^2(1)B. Y^2sim x^2(10)C. (X)/(Y)sim t(10)D. (X^2)/(Y^2)sim F(10,1)
例9.32 已知某机器生产出的零件长度X (单位:cm)服从正态分布N(μ,σ^2),现从中随意抽取容量-|||-为16的一个样本,测得样本均值 overline (x)=10, 样本方差 ^2=0.16.-|||-(1)求总体均值μ置信度为0.95的置信区间;-|||-(2)在显著性水平为0.05下检验假设 _(0):mu =9.7 _(1):mu neq 9.7.
58.样本(X1,···,Xn)取自标准正态分布总体N(0,1),X,S-|||-分别为样本平均数及标准差,则 () 。-|||-(a) approx N(0,1) (b) approx N(0,1)-|||-(c) sum _(i=1)^n({X)_(i)}^2approx ({x)^2}(n) (d) /sapprox t(n-1)
热门问题
可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的 A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小
假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9
下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析研究单个变量的变化情况B. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型C. 回归分析研究不同变量之间存在的关系D. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型
聚类分析的常见应用领域不包括( )数据分析图像处理客户分割发现关联购买行为
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下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度
5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化
关于样本中某一变量的综合描述叫( )A. 统计值B. 平均值C. 估计值D. 参数值
1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)
下列说法不正确的是() A. 协方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和B. 协方差和方差的计算完全一致C. 协方差描述了两个变量之间的相关程度D. 方差描述了样本数据的波动程度
48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确
皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误
以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析
下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 方差池化C. 协方差池化D. 最大池化
下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度
决策树算法常用的划分准则包括: A. 信息增益B. 基尼指数C. 误差平方和D. 均方差
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化
从总体中抽取的、对总体有一定代表性的一部分个体称为()A. 总体B. 部分C. 样本D. 取样
区群谬误是用个体调查(分析)单位做资料收集与分析,却用集群乃至总体调查(分析)单位做结论。()A. 正确B. 错误