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5.用4种安眠药在兔子身上进行试验,特选24只健康的兔子,随机把它们-|||-均分为4组,每组各服一种安眠药,安眠时间如下所示.-|||-安眠药试验数据-|||-安眠药 安眠时间 /h-|||-A1 6.2 6.1 6.0 6.3 6.1 5.9-|||-_(2) 6.3 6.5 6.7 6.6 7.1 6.4-|||-A3 6.8 7.1 6.6 6.8 6.9 6.6-|||-A4 5.4 6.4 6.2 6.3 6.0 5.9-|||-在显著性水平 alpha =0.05 下对其进行方差分析,可以得到什么结果?

3.统计2880个婴儿的出生时刻,得到观测值(单位:个)如下:-|||-0:00-2:00 . 2:00-4:00 . 4:00-6:00 . 6:00-8:00 . 8:00-10:00 10:00-12:00-|||-266 281 249 242 248 240-|||-12:00-14:00 14:00-16:00 16:00-18:00 18:00-20:00 20:00-22:00 22:00-24:00-|||-255 209 209 196 219 266-|||-试检验婴儿的出生是否均匀.( alpha =0.05

7、设样本x1,x2,x3,x4为来自总体N(0,1)的样本, =({X)_(1)}^2+C(({X)_(2)+(X)_(3)+(X)_(4))}^2, 若-|||-Y服从自由度为2的x^2分布,则 =underline (113)

有一批建筑房屋用的木柱,每根长度小于3米的概率20%.现从木柱中随机地取出100根,试用中心极限定理近似计算其中至少有30根小于3米的概率.(已知(2)=0.9772, (2.5)=0.9938 (3)=0.9987,根据需要选用)

设随机变量 sim N(-3,2) ,则下列随机变量服从-|||-标准正态分布的是 ()-|||-A. dfrac (x+3)(2)-|||-B. dfrac (x+3)(sqrt {2)}-|||-C. dfrac (X-3)(2)-|||-D. dfrac (x-3)(sqrt {2)}

[题目]设x1,x2,...,x5是总体 approx N(0,1) 的简单-|||-随机样本,则当 k=_ 时, =dfrac (k({x)_(1)+(x)_(2))}(sqrt {{{x)_(3)}^2+({x)_(4)}^2+({x)_(5)}^2}}approx t(3)-|||-__

某公司有 100 名员工参加一种资格证书考试,按以往的经验,该考试通过率为 0.8 .则用中心极限定理近似计算这 100 名员工中至少有 76 人通过考试的概率为( A ) 0)垂( B ) 0)垂( C ) 0)垂( D ) 0)垂

3.假设X,X_(1),X_(2),…,X_(10)是来自正态总体N(0,sigma^2)的简单随机样本,Y^2=(1)/(10)sum_(i=1)^10X_(i)^2,则().A. X^2sim x^2(1)B. Y^2sim x^2(10)C. (X)/(Y)sim t(10)D. (X^2)/(Y^2)sim F(10,1)

例9.32 已知某机器生产出的零件长度X (单位:cm)服从正态分布N(μ,σ^2),现从中随意抽取容量-|||-为16的一个样本,测得样本均值 overline (x)=10, 样本方差 ^2=0.16.-|||-(1)求总体均值μ置信度为0.95的置信区间;-|||-(2)在显著性水平为0.05下检验假设 _(0):mu =9.7 _(1):mu neq 9.7.

58.样本(X1,···,Xn)取自标准正态分布总体N(0,1),X,S-|||-分别为样本平均数及标准差,则 () 。-|||-(a) approx N(0,1) (b) approx N(0,1)-|||-(c) sum _(i=1)^n({X)_(i)}^2approx ({x)^2}(n) (d) /sapprox t(n-1)

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热门问题

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的 A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析研究单个变量的变化情况B. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型C. 回归分析研究不同变量之间存在的关系D. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型

  • 聚类分析的常见应用领域不包括( )数据分析图像处理客户分割发现关联购买行为

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 关于样本中某一变量的综合描述叫( )A. 统计值B. 平均值C. 估计值D. 参数值

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

  • 下列说法不正确的是() A. 协方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和B. 协方差和方差的计算完全一致C. 协方差描述了两个变量之间的相关程度D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 方差池化C. 协方差池化D. 最大池化

  • 下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 决策树算法常用的划分准则包括: A. 信息增益B. 基尼指数C. 误差平方和D. 均方差

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 从总体中抽取的、对总体有一定代表性的一部分个体称为()A. 总体B. 部分C. 样本D. 取样

  • 区群谬误是用个体调查(分析)单位做资料收集与分析,却用集群乃至总体调查(分析)单位做结论。()A. 正确B. 错误

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