【多选题】配对设计的秩和检验中,其H0假设为A. 差值的总体均数为0B. 差值的总体中位数为0C. Md≠0D. Md=0

【单选题】下面那一项不是两独立样本t检验的前提条件:A. 样本来自的总体应服从或近似服从正态分布;B. 两样本相互独立;C. 从一个总体抽取一个样本对从另一总体抽取样本没有任何影响;D. 两个样本的方差必须相等;

【单选题】t分布的形态有哪个参数决定A. μB. αC. υD. β

设随机变量与不相关,则( )A.对B.错

一、选择题:本题共8小题,每小题5分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是-|||-符合题目要求的.-|||-1.已知复数z的共轭复数为 =1+i, 则 (overline (z)+1)=A-|||-A. 3+i B. 3-i C. 1+3i D. 1-3i-|||-2.设向量 a=(2,1) =(lambda ,1), 若 (a+2b)bot a, 则实数λ的值等于 B-|||-A. -2 B. -dfrac (7)(4) C.2 D. dfrac (7)(4)-|||-3.如图,在直三棱柱 -A'B'C' 中, =BC=CC'-|||-dfrac (7)(4)-|||-A` C`-|||-B-|||-A c-|||-大-|||-B-|||-且 angle ABC=(90)^circ . 则异面直线AC与BC所成的角为 C-|||-A.30°-|||-B.45°-|||-C.60°-|||-D.90°-|||-4.我国施行个人所得税专项附加扣除办法,涉及子女教育继续教育、大病医疗住房贷款-|||-利息、住房租金、赡养老人等六项专项附加扣除.某单位老年、中年△青年员工分别有80-|||-人、100人、120人,现采用分层随机抽样的方法,从该单位上述员工中抽取30人调查专项-|||-附加扣除的享受情况.则应从青年员工中抽取的人数为-|||-A.8人 B.10人 C.12人 D.18人-|||-5.已知样本数据x1 ,x2,···,x100的方差为4,若由 _(1)=2(x)_(1)+3;(y)_(2)=2(x)_(2)+3 ...... _(100)=2(x)_(100)+3-|||-得到另一组样本数据y1,y2,···,y100,则样本数据y1,y2,···,y100的方差为 B-|||-A.8 B.16 C.32 D.64-|||-6.为了让学生了解更多的"一带一路"倡议的信息,某 ↑频率/组距-|||-中学举行了一次"丝绸之路知识竞赛",全校学生的 0.030-|||-0.025-|||-参赛成绩的频率分布直方图如图所示,若60%的学 0.020-|||-生不能参加复赛,则可以参加复赛的成绩约为 0.015-|||-A.72 B.73 0.010-|||-C.74 D.75 0.005 40 50 60 70 80 90 100 成绩/分

112.2022年,S省各级12315工作机构热线电话投诉接收件数占投诉总件数的比重比热线电话举报接收件数占举报总件数的比重:A. 高20个百分点以上B. 低20个百分点以上C. 高不到20个百分点D. 低不到20个百分点

从编号为1-50的50枚最新研制的某种型号的导弹中随机抽取5枚来进行发射实验，若采用每部分选取的号码间隔一样的系统抽样方法，则所选取5枚导弹的编号可能是（ ）A. 5,10,15,20,25B. 3,13,23,33,43C. 1,2,3,4,5D. 2,4,8,16,32

下列关于马尔柯夫链的说法中正确的是( )A. 马尔柯夫链是理论模型预测的一种方法B. 其重要性质是其长远概率既与一阶段移变概率相关也与目前的状态相关C. 其实用性是有限的,因为它依赖的基本假设前提很难满足D. 其所依赖的基本假设前提是:任何两个阶段间的移变概率不变

下面的()适合比较研究两个或多个总体或结构性问题。A. 环形图B. 饼图C. 直方图D. 茎叶图

20.(本小题满分12分)近年来,明代著名医药学家李时珍故乡黄冈市蕲春县大力发展大-|||-健康产业,蕲艾产业化种植已经成为该县脱贫攻坚的主要产业之一,已知蕲艾的株-|||-高y(单位:cm)与一定范围内的温度x(单位:℃)有关,现收集了蕲艾的13组观测数-|||-据,得到如下的散点图:-|||-株高y(cm)↑-|||-112-|||-111-|||-110-|||-109-|||-108-|||-107-|||-1060 2 2 6 6 8 10 1014 16 18 温度x(℃)-|||-(第20题)-|||-现根据散点图利用 =a+bsqrt (x) 或 =c+dfrac (d)(x) 建立y关于x的回归方程,令 =sqrt (x) =-|||-dfrac (1)(x) 得到如下数据:-|||-x y s t-|||-10.15 109.94 3.04 0.16-|||-sum _(i=1)^13(S)_(i)(y)_(i)-13overline (s) y sum _(i=1)^13(t)_(i)(y)_(i)-13overline (i) y sum _(i=1)^13({s)_(i)}^2-13(overline {{s)^2} sum _(i=1)^13({t)_(i)}^2-13(t)^2 sum _(i=1)^13({y)_(i)}^2-13(overline {y)}^2-|||-13.94 -2.1 11.67 0.21 21.22-|||-且(si,yi)与 ((t)_(i),(y)_(i))(i=1,2,3,... ,13) 的相关系数分别为r1,r2,且 _(2)=-0.9953.-|||-(1)用相关系数说明哪种模型建立y与x的回归方程更合适;-|||-(2)根据(1)的结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;-|||-(3)已知蕲艾的利润z与x,y的关系为 =20y-dfrac (1)(2)x, 当x为何值时,z的预报值-|||-最大.-|||-参考数据和公式 .21times 21.22=4.4562.11.67times 21.22=247.6374 sqrt (247.6374)=-|||-15.7365,对于一组数据 ((u)_(i),(v)_(i))(i=1,2,3,... ,n), 其回归直线方程 =alpha +beta u 的斜率-|||-和截距的最小二乘法估计分别为 beta =dfrac (sum _{i=1)^n(u)_(i)(v)_(i)-noverline (u)cdot overline (v)}(sum _{i=1)^n({u)_(i)}^2-n(overline {u)}^2} overline (alpha )=overline (v)-hat (beta )overline (u), 相关系数 r=-|||-之u1vi-nu·v-|||-√u^2-na^2·√2v^2-n^2