设X_1,X_2,...,X_m和Y_1,Y_2,...,Y_n分别取自两个相互独立的正态总体N(mu_1,sigma_1^2)及N(mu_2,sigma_2^2),则服从F(m-1,n-1)的统计量是() A. mu_1及mu_2已知,F=(sigma_1^2)/(sigma_2^2),其中sigma_1^2=(1)/(m)sum_(i=1)^m(X_i-mu_1)^2,sigma_2^2=(1)/(n)sum_(j=1)^n(Y_j-mu_2)^2B. mu_1及mu_2未知,F=(S_1^2sigma_1^2)/(S_2^2sigma_1^2),其中S_1^2=(1)/(m-1)sum_(i=1)^m(X_i-overline(X))^2,S_2^2=(1)/(n-1)sum_(j=1)^n(Y_j-overline(Y))^2C. sigma_1^2及sigma_2^2已知,U=(X_i-overline(Y))/(sqrt((frac(sigma_1^2){m))^2+((sigma_2^2)/(n))^2)}D. sigma_1^2及sigma_2^2未知,T=(X_i-overline(X))/(S_wsqrt(frac(1){m)+(1)/(n))},其中S_w=sqrt(((m-1)S_1^2+(n-1)S_2^2)/(m+n-2))

sim N(1.2) _(N)二项分布sim N(1.2) _(N)且sim N(1.2) _(N)和sim N(1.2) _(N)相互独立,则方差sim N(1.2) _(N)_____.

下面列出的是某工厂随机选取的20只部件的装配时间(min):-|||-9.8 10.4 10.6 9.6 9.7 9.9 10.9 11.1 9.6 10.2-|||-10.3 9.6 9.9 11.2 10.6 9.8 10.5 10.1 10.5 9.7-|||-设装配时间的总体服从正态分布N(μ,σ^2),μ,σ^2均未知.是否可以认为装-|||-配时间的均值显著大于10(取 alpha =0.05) ?

某医师为研究促红细胞生成素（EPO）在脑缺血再灌注损伤中对线粒体功能的保护作用。将30只SD大鼠按窝别相同、体重相近划分为10个区组。每个区组3只大鼠随机分为正常对照组、缺血再灌注组和EPO治疗组3组。EPO治疗组在缺血再灌注后1、24、48、60小时腹腔注射EPO 3000U/kg,缺血再灌注组腹腔内注射同等剂量的生理盐水，正常对照组仅分离颈动脉，动脉不做栓塞处理。缺血72小时后观察各组大鼠脑组织神经细胞线粒体超氧化物歧化酶（SOD）的含量（μkat/g）,如下表8所示。该医师用完全随机设计资料的方差分析方法对资料进行了假设检验，F＝16.335，P＜0.001，故认为三个方案的处理效果不全相同。【问题】（1）该资料是什么类型的资料？（2）该研究是什么设计类型？（3）统计分析方法的选择是否恰当？

某劳动防护研究所将200名确诊的职业肺癌患者分别用痰细胞学检查和X线胸片检查进行诊断，痰细胞学检查阳性率80%，X线胸片检查阳性率70%，两种方法均诊断为肺癌的病例占全部病例的60%。现欲了解两种方法的诊断结果有无差别，可以选择（）A. ^2=dfrac ({(|b-c|-1))^2}((b+c)) B. ^2=dfrac ({(|b-c|-1))^2}((b+c)) C. 两样本比较的秩和检验 D. ^2=dfrac ({(|b-c|-1))^2}((b+c)) E. ^2=dfrac ({(|b-c|-1))^2}((b+c))

[单选] 以下指标中（）可用来描述计量资料的离散程度。A. 算术均数B. 几何均数C. 中位数D. 标准差

中国大学MOOC: 根据棣莫弗–拉普拉斯定理可知正态分布是二项分布的极限分布. ( )

一家外贸加工厂生产的零件长度X被认为服从(zo``)`N，现从该产品中随机抽取6个。其长度的测量值如下(单位：毫米)14.6,15.1,14.9,14.8,15.2,15.1求总体方差(zo``)`N的置信度为0.95的置信区间。(置信区间保留2位小数)参考分布表:(zo``)`N

10、判断 设hat(theta)是总体参数theta的极大似然估计量，则hat(T)=f(hat(theta))是f(theta)的极大然估计量.A. √B. ×

利用极大似然估计法估计参数时，必须知道总体的分布类型。（）A. 正确B. 错误

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