10,最小化平均绝对离差与最小化平均绝对下半离差()A. 一定等价B. 一定不等价

3.一家物流公司的管理人员想研究货物的运送距离和运送时间的关系,为此,抽出了公司最近10辆卡-|||-车运货记录的随机样本,得到运送距离(单位:千米)和运送时间(单位:天)的数据如下表:-|||-运送距离x 825 215 1070 550 480 920 1350 325 670 1215-|||-运送时间y 3.5 1.0 4.0 2.0 1.0 3.0 4.5 1.5 3.0 5.0-|||-要求:-|||-(1)绘制运送距离和运送时间的散点图,判断二者之间的关系形态;-|||-(2)计算线性相关系数,说明两个变量之间的关系强度;-|||-(3)利用最小二乘法求出估计的回归方程,并解释回归系数的实际意义;-|||-(4)计算判定系数,并解释其意义;-|||-(5)检验回归方程的线性关系显著性;( alpha =0.05)-|||-(6)如果运送距离为1000千米,预测其运送时间;-|||-(7)求运送距离为1000千米时,运送时间的95%的置信区间和预测区间。

企业职工的工资资料如下：按月工资分组(元) 职工人数(人) 各组人数所占比重(%)-|||-500以下 100 10-|||-500-600 250 25-|||-600-700 300 30-|||-700-800 200 20-|||-800以上 150 15-|||-合计 1000 100要求：(1)计算该企业职工平均工资；(2)计算标准差；(3)计算方差。

设总体 X 具有分布列 PX=k=(1-p)^1-k p^k, k=0,1, 已经取得的样本值为 x_1=0, x_2=1, x_3=0, 则 p 的似然函数是().A. (1-p)p^2B. pC. (1-p)^2 pD. 1-p

某试样含氯离子 的质量分数的平均值的置信区间为(16.24±0.20 )% (置信度为 90% ),对此结果的理解为A. 有 90% 的测定结果落在 16.04% ～ 16.44% 范围内B. 有限次测量的平均值落在此区间外的概率为 90%C. 若再一次测定落在此区间的概率为 90%D. 在此区间内，包括总体平均值μ的概率为90%

在多元线性回归分析中，如果F检验表明线性关系显著，则意味着（ ）。A. 在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系显著B. 所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著C. 在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著D. 所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显著

在制作创意柱状图时,必须先插入一个带数据的柱形图表，再用图片代替柱形。A. 对B. 错

求指导本题解题过程，谢谢您！11(4题四题,-|||-设X1:X2:···················是来自总体X□B(n,p)的样本,-|||-若统计量 overline (X)+C(S)^2 是未知参数偏估计,则-|||-常数C等于()。 ()-|||-A. -1-|||-B.0-|||-C.1-|||-D.n

14．一工厂生产的电子管寿命 X （以小时计算）服从期望值为 μ=160 的正态分布，若要求： P (120< X<200)≥0.80 ，允许标准差 σ 最大为多少？

设 X_1, X_2, X_3 为来自总体 X 的样本，则下列(）不是总体均值无偏估计量A. hat(mu)_1 = 0.2X_1 + 0.3X_2 + 0.5X_3B. hat(mu)_2 = 2X_1 - X_2C. hat(mu)_3 = 0.2X_1 + X_2 + 0.2X_3D. hat(mu)_4 = (1)/(3)X_1 + (1)/(3)X_2 + (1)/(3)X_3

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