请根据如下材料回答问题: 目前,北京市60岁以上的老年人口已达188万,占总人口的14.6%,据预测,到2025年,全市老年人口将达到416万,占总人口的30%。目前全市养老床位达到3万张。 目前,北京市的总人口为多少? A. 188万B. 1288万C. 1175万D. 1346万
3.设随机变量 sim N(2,4), () sim N(-1,0.25), 且X与Y相互独立,则 =X-2Ysim -|||-( ).-|||-A.N(7,2); B.N(7,5); C.N(4,5); D.N(4,9).
总体正态分布且方差齐性的多样本均数进行比较时,最合适的统计方法是()A. 卡方检验B. 秩和检验C. t检验D. 方差分析E. 多元回归分析
我国老龄人口预测:根据联合国人 口基金会以及中国老龄委预测分析,到2025年前 后,中国60岁以上的老龄化人口占总人口的比重 将超过( )A. 14%B. 12%C. 20%D. 18% kk ---E. 16%
若有三组小样本数据,需要比较彼此的显著性差异,请问可用的方法有A 单因素Anova检验B 独立样本 检验C 独立样本T检验D 相关性分析
【单选题】某地1992年随机抽取100名健康女性,算得其血清总蛋白含量的均数为74g/L,标准差为4g/L,则其95%的参考值范围()。A. 74±4×4 B. 74±1.96×4 C. 74±2.58×4 D. 74±2.58×4÷10 E. 74±1.96×4÷10
题型说明:每个题目只有一个正确选项27. (2.0分) 大量调查得知,健康成年男子脉搏 均数为72次/分钟,在某山区随机调查了25名健 康成年男子,其脉搏均数为74.2次/分钟,标准差 为6.5次/分钟,问该山区成年男子的脉搏与一般 人群有无差异?A 单样本t检验B 两独立样本t检验C 配对t检验
某人下午5:00下班,他所积累的资料表明: 到家时间 5:35~5:36 5:40~5:44 5:45~5:49 5:50~5:54 迟于5:54 乘地铁到家的概率 0.10 0.25 0.45 0.15 0.05 乘汽车到家的概率 0.30 0.35 0.20 0.10 0.05 某日他抛一枚硬币决定乘地铁还是乘汽车,结果他是5:47到家的,试求他是乘地铁回家的概率.
(单选题,2分)假设总体X服从正态分布X_(1),X_(2),...,X_(n)是来自总体X的一个样本,则有overline(X)sim().A. N(mu,(sigma^2)/(n))B. N(mu,sigma^2)C. t(n)D. N((mu)/(n),(sigma^2)/(n))
某地随机抽样调查了部分健康成人的红细胞数和血红蛋白量, 结果见表 表 某年某地健康成年人的红细胞数和血红蛋白含量-|||-指 标 性 别 例 数 均 数 标准差 标准值×-|||-红细胞数 /(10)^12cdot (L)^-1 男 360 4.66 0.58 4.84-|||-女 .255 4.18 0.29 4.33-|||-血红蛋白 lg (L)^-1 男 360 134.5 7.1 140.2-|||-女 255 117.6 10.2 124.7 请就上表资料: (1) 说明女性的红细胞数与血红蛋白的变异程度何者为大? (2) 分别计算男、 女两项指标的抽样误差。 (3) 试估计该地健康成年男、 女红细胞数的均数。 (4) 该地健康成年男、 女血红蛋白含量有无差别? (5) 该地男、 女两项血液指标是否均低于上表的标准值(若测定方法相同) ?
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下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化
假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9
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5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()
可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小
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下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况